multi_agent_celar設計為模組化的AI平台，能在模擬環境中實現多智能體之間的涌現語言通信。用戶可以通過策略文件定義智能體行為，配置環境參數，並啟動協調訓練，使智能體演化出自己的通信協議以解決合作任務。該框架包含評估腳本、可視化工具，以及對擴展性實驗的支持，非常適合多智能體協作、涌現語言及決策過程的研究。

X AI Agent是一個以開發者為中心的框架，簡化了使用大型語言模型打造自訂AI代理的流程。它原生支援函數呼叫、記憶存儲、工具與插件整合、連鎖思考推理，以及多步任務的協調。用戶可以定義自訂動作、連接外部API，並在會話間維持對話上下文。模組化設計確保擴展性，並可輕鬆整合主流LLM供應商，實現強大的自動化與決策流程。

Alphatwin AI 是一種 AI 代理，旨在通過分析大型數據集並提供可行的洞見來簡化複雜的決策制定。它利用先進的算法和機器學習技術來理解數據中的模式和趨勢，從而使組織能夠迅速做出明智的決策。通過減少手動分析時間並提高準確性，Alphatwin AI 支持用戶效率並推動各行各業的更好商業結果。

Automata允許用戶在不需要廣泛編程知識的情況下，視覺化設計任務自動化的工作流程。用戶可以創建整合各種API和服務的腳本，實現重複性任務和複雜工作流程的無縫自動化。AI驅動的決策能力提高了過程的效率和準確性，使其適合希望優化運營和降低人工開銷的企業。