ROSA（Rover Sequencing & Autonomy）是一個由 NASA 的噴氣推進實驗室（JPL）開發的完整自主框架。它配備模組化的 AI 策劃器、受約束感知的排程器，以及內建模擬器，能產生經驗證的探測車操作命令序列。使用者可以設定任務目標、資源限制與安全規則，ROSA 將建立最優執行計畫、辨識衝突，並在突發事件時快速重新規劃。其插件架構支援整合自訂傳感器、執行器與通訊分析工具，實現行星探索的端對端任務自主。

TinyAuton提供了一個最小、可擴展的架構，用於構建能利用OpenAI GPT模型進行規劃、執行和調整任務的自主代理。它包含內建模塊，可定義目標、管理對話上下文、調用自訂工具並記錄代理決策。透過循環式自我反思，代理可以分析結果、調整計畫並重試失敗步驟。開發者能整合外部API或本地腳本作為工具，建立記憶或狀態，並自訂代理的推理流程。TinyAuton適合用於快速原型化AI驅動的工作流程，從資料擷取到程式碼產生，都可用少量Python程式碼實現。

Azure AI Foundry Agents Samples為開發者提供了一系列豐富的範例場景，說明如何利用Azure AI Foundry SDK和服務。包括具有長期記憶的對話代理、拆解複雜任務的規劃代理、呼叫外部API的工具支援代理，以及結合文本、視覺和語音的多模態代理。每個範例都預先配置了環境設置、LLM協調、向量搜索和遙測，以加快在Azure上原型開發和部署強大AI解決方案的速度。