Memor為語言模型代理提供一個記憶子系統，允許它們將過去事件的嵌入、用戶偏好與上下文資料存儲在向量資料庫中。它支援FAISS、ElasticSearch和內存存儲等多種後端。透過語意相似度搜索，代理能根據查詢的嵌入和元資料篩選器檢索相關記憶。Memor的可定制記憶流程包括分塊、索引和逐出策略，確保可擴展的長期語境管理。將其整合到你的代理工作流程中，以豐富提示的動態歷史背景，提升多會話交互的回應相關性。

RecurSearch 是一個開源的 Python 函式庫，旨在通過遞歸語意搜尋來改進檢索增強生成（RAG）和 AI 代理流程。用戶定義一個搜索流程，將查詢和文件嵌入向量空間，並根據前次結果反覆微調查詢，應用元數據或關鍵字篩選，並進行摘要或彙整。此逐步微調可提升精度，降低 API 呼叫次數，幫助代理從大量資料中挖掘深層或特定語境資訊。