aiXplain允許用戶構建、部署和管理包括文本生成、圖像處理和數據分析在內的AI模型。憑藉其直觀的界面，aiXplain提供各種AI應用所需的工具，幫助企業和開發人員無縫地將AI解決方案整合到其項目中。該平台支持協作工作空間，通過提供各種現成的模型和可自定義選項來鼓勵創新。

ModelOp Center是一個先進的平台，旨在在企業範圍內管理、監控和管理AI模型。這款ModelOps軟件對於協調AI計劃至關重要，包括涉及生成AI和大型語言模型（LLMs）的項目。它確保所有AI模型高效運行，符合監管標準，並在其生命周期內提供價值。企業可以利用ModelOp Center來增強其AI部署的可擴展性、可靠性和合規性。

Deploifai 是一個旨在管理機器學習基礎設施和部署的軟體平臺。它自動化雲基礎設施任務，以便團隊可以專注於建立 AI 模型，而不是管理伺服器。該平臺從開發到部署提供無縫的體驗，確保從一開始就有正確的軟體工具可用，這加快了開發過程並提高了生產力。

Model ML 利用最先進的算法來簡化機器學習的生命周期。它允許用戶自動化數據預處理、模型選擇和超參數調整，使開發者能夠在沒有深厚技術專業知識的情況下更輕鬆地創建高準確度的預測模型。憑藉用戶友好的界面和廣泛的文檔，Model ML 是尋求迅速在其項目中利用機器學習能力的團隊的理想選擇。

SPEAR（可擴展邊緣AI即時平台）旨在管理邊緣端AI推理的完整生命週期。開發者可以定義串流管道，通過連接器從Kafka、MQTT或HTTP來源攝取感測器數據、影片或日誌。SPEAR動態將容器化模型部署到工作節點，平衡叢集負載，確保低延遲回應。它包含內建的版本控制、健康檢查和遙測，並將監控指標展現給Prometheus和Grafana。用戶可透過模組化插件架構應用自訂轉換或警示。透過自動擴展和故障恢復，SPEAR能提供可靠的即時分析，適用於物聯網、工業自動化、智慧城市及自主系統的異構環境。

APIPark作為一個綜合性的LLM網關，提供對大型語言模型的高效和安全管理。它支持200多種LLM，實現細粒度的視覺管理，並無縫集成到生產環境中。該平台提供負載均衡、實時流量監控和智能語義緩存。此外，APIPark促進提示管理和API轉換，提供堅固的安全功能，如數據遮掩以保護敏感信息。其開源性質和以開發者為中心的設計使其成為希望精簡AI模型部署和管理的企業的多功能工具。

ModelBench AI 提供了一個無縫解決方案，用於機器學習模型的部署和維護。它支持各種模型框架，簡化整合和監控流程，並提供用戶友好的介面來管理模型的整個生命周期。用戶可以輕鬆監控性能，優化配置，確保在不同應用環境中的可擴展性，使數據科學家和工程師能夠專注於創新而不是基礎設施的複雜性。