AIBrokers提供一個統一界面，用於管理與執行涉及多個AI代理與模型的工作流程。它允許開發者定義broker，監控任務分配，並依照可自定義的路由規則選擇最適合的模型，例如用於語言任務的GPT-4或用於影像分析的視覺模型。ConversationManager支援情境感知，存取過去對話；MemoryStore模組提供跨會話的持久狀態管理。PluginManager使外部API或自訂功能得以無縫整合，擴展broker功能。內建日誌、監控鉤子與錯誤處理，讓AIBrokers簡化複雜AI應用於實務環境中的開發與部署。

AWS Agentic Workflows 是一個無伺服器編排框架，允許您將 AI 任務串接成端對端的工作流程。利用 Amazon Bedrock 的基礎模型，您可以調用 AI 代理進行自然語言處理、分類或自訂任務。AWS Step Functions 管理狀態轉換、重試和平行執行。Lambda 函數可以預處理輸入和後處理輸出。CloudWatch 提供日誌和指標，用於即時監控和除錯。開發者可在毫無伺服器或基礎建設管理的情況下建立可靠且可擴展的 AI 管道。

AgentUniverse提供一個統一的Python SDK，用於設計、協調及運行自主AI代理。開發者可以定義代理行為，整合外部工具或API，維護對話記憶，以及排定多步任務。支援LangChain、自訂工具插件及可配置的運行環境，加快代理的開發與部署。內建監控與日誌記錄，提供即時洞察，其模組化架構也便於擴充新功能或AI模型。