AI 工具
AI 智能代理
MCP
排名
提交及廣告
登入
TW
TW
首頁
標籤
agents contextuels
專業agents contextuels工具
專為高效與穩定性設計的agents contextuels工具,是實現專業成果的不二選擇。
agents contextuels
Blue Agent
Blue Agent 是一個 Node.js 框架,使開發者能夠建立具有規劃、記憶與工具整合的自主 AI 代理。
0
0
訪問AI
Blue Agent 是什麼?
Blue Agent 作為 Node.js 中構建 AI 驅動代理的完整工具包。它允許開發者實作鏈式思考提示以改善推理,整合外部工具與 API 以豐富功能,並維持對話記憶以保留上下文。框架具有規劃引擎,可排序任務、執行模組與內建日誌,用以追蹤代理決策。開發者可以定義自訂工具介面、編排多步工作流程並利用函式呼叫與服務互動。Blue Agent 模組化架構允許無縫擴展插件,並支援除錯工具來觀察代理行為,非常適合建立高階聊天機器人、自主助理與自動化管道。
Blue Agent 核心功能
鏈式思考提示
記憶管理模組
外部工具整合
任務規劃引擎
執行工作流程
函式呼叫支援
內建日誌與監控
插件與擴充支援
Blue Agent 優缺點
缺點
需要具備 Kubernetes 和容器編排的知識
相比完全託管的雲端代理可能需要更多的設定複雜度
關於用戶介面和可用性改進資訊有限
優點
自我托管解決方案,允許完全控制和自訂
支援 Kubernetes 中的自動擴展以高效管理資源
相較於雲端託管的替代方案更具成本效益
增強的安全性,包括自訂根憑證和代理支持
輕鬆部署並與 Azure Pipelines 集成
Blue Agent 定價
有免費方案
No
免費試用詳情
定價模式
按量付費
是否需要信用卡
No
有終身方案
No
計費頻率
每小時
價格方案詳情
按量付費
0.000024 USD
每秒 vCPU 使用量
一年期節省方案
0.0000204 USD
vCPU 使用量節省約 15%
三年期節省方案
0.00001992 USD
vCPU 使用量節省約 17%
記憶體使用量
0.000003 USD
每 GiB-秒
記憶體使用量 一年期節省方案
0.00000255 USD
記憶體使用量節省約 15%
記憶體使用量 三年期節省方案
0.00000249 USD
記憶體使用量節省約 17%
最新價格,請訪問:
https://clemlesne.github.io/blue-agent/docs/advanced-topics/pricing/
llm-ReAct
一個基於 ReAct 範式的開源 LLM 代理框架,用於具有工具執行和記憶支持的動態推理。
0
0
訪問AI
llm-ReAct 是什麼?
llm-ReAct 實現了大型語言模型的 ReAct(推理與行動)架構,實現了思考鏈推理與外部工具執行和記憶存儲的無縫集成。開發者可以配置自定義工具集,如網路搜索、資料庫查詢、文件操作和計算器,並指示代理計劃多步任務,根據需要調用工具以獲取或處理信息。內建的記憶模組保存對話狀態和過去的行動,支持更具上下文感知的代理行為。使用模塊化的 Python 代碼和 OpenAI API 支持,llm-ReAct 簡化了智能代理的實驗和部署,可適應性解決問題、自動化流程並提供富有上下文的回應。
llm-ReAct 核心功能
精選