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Agentenerkennung
專業Agentenerkennung工具
專為高效與穩定性設計的Agentenerkennung工具,是實現專業成果的不二選擇。
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Multi-Agent Coordination
一個開源的Python框架,實現多個AI代理的協作與管理,以執行複雜任務。
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Multi-Agent Coordination 是什麼?
Multi-Agent Coordination提供輕量級API,用於定義AI代理、將其註冊到中央協調器並派發任務進行合作解決問題。它負責訊息路由、併發控制和結果整合。開發者可以插入自定義代理行為、擴展通訊通道,並通過內建日誌和Hooks監控交互。該框架簡化了分散式AI工作流程的開發,每個代理專精於子任務,協調器確保合作順暢。
Multi-Agent Coordination 核心功能
代理註冊與發現
中央化任務協調
可自定義通訊策略
併發控制與訊息路由
內建日誌與監控Hooks
可擴展的代理行為API
A2A
A2A 是一個開源框架,用於協調和管理多智能體人工智慧系統,以實現可擴展的自主工作流程。
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A2A 是什麼?
A2A(Agent-to-Agent Architecture)是由谷歌開源的框架,可開發和操作協同工作的分散式 AI 智能體。它提供模組化元件,以定義智能體角色、通訊通道和共用記憶體。開發者可以整合多種 LLM 提供者,客製化智能體行為,並編排多步驟的工作流程。A2A 包含內建的監控、錯誤管理和回放功能,以追蹤智能體互動。透過標準化的協定進行智能體發現、訊息傳遞和任務分配,A2A 簡化複雜的協調模式,在不同環境中擴展智能體應用時提升可靠性。
A2A 核心功能
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