PrisimAI提供一個瀏覽器環境，讓用戶能快速原型設計與部署智能代理。透過視覺流程建立器，您可組合LLM驅動的模組，整合外部API，管理長期記憶，並協調多步任務。內建除錯與監控工具簡化測試與迭代，而插件市集則支援擴充自訂工具。PrisimAI亦支援團隊協作、版本控制及一鍵部署至Webhook、聊天小工具或獨立服務。

VillagerAgent提供一套完整的工具箱，用於構建利用大型語言模型的AI代理。核心在於定義模組化的工具介面，如網路搜尋、資料擷取或自定義API。框架管理代理記憶，透過存儲對話上下文、事實和會話狀態，實現無縫多回合互動。彈性提示範本系統確保訊息一致與行為控制。進階功能包括協調多個代理完成任務和背景作業排程。VillagerAgent採用Python編寫，支持透過pip輕鬆安裝，並與主流LLM供應商結合。不論是建構客服聊天機器人、研究助手或流程自動化工具，VillagerAgent皆能簡化智能代理的設計、測試與部署。

Agentic Shared Memory為基於AI的多代理環境提供一個強大的上下文數據管理解決方案。使用向量嵌入和高效資料結構，存儲代理的觀察、決策與狀態轉移，實現無縫的上下文檢索與更新。代理可查詢共享記憶，以存取過去的互動或全球知識，促進行為的一致性與合作解決問題。此函式庫支援與LangChain等流行AI框架或自訂代理協調者的即插即用整合，提供可定制的保留策略、上下文窗口及搜索功能。透過抽象記憶管理，開發者專注於代理邏輯，同時確保在分散或集中的部署中記憶體的可擴展性與一致性，提升系統整體性能，減少重複計算，並增強代理智力。

AIPE集中管理人工智慧代理的協調，提供可插拔模組用於記憶、規劃、工具使用和多代理合作。開發者可以定義代理角色，結合向量存儲納入上下文，並整合外部API或資料庫。此框架提供內建的網頁儀表板與命令列工具，用於測試提示、監控代理狀態和串聯任務。AIPE支援多種記憶後端，如Redis、SQLite及記憶體存取。其多代理設定允許分配專業角色—資料擷取、分析、摘要—以合作處理複雜查詢。透過抽象化提示工程、API包裝器與錯誤處理，AIPE加速文件問答、客戶支持與自動流程的AI驅動助理部署。

Isaree平台旨在簡化AI代理的開發與部署。在其核心，它提供一個統一架構，用於創建具有對話、決策和協作能力的自主代理。開發者可以定義多個擁有自定義角色的代理，利用向量式記憶檢索，並通過可插拔模組集成外部數據源。平台包括Python SDK和RESTful API，實現無縫互動，支援實時回應流並提供內建的日誌與指標。靈活的配置支持在不同環境中使用Docker或雲端服務進行擴展。無論是開發具持久上下文的聊天機器人、自動化多步驟工作流程，還是協調研究助手，Isaree平台都能提供擴展性與可靠性，滿足企業級AI解決方案的需求。

autogen_multiagent提供在Python中實例化、配置和協調多個AI代理的結構化方式。它提供動態代理創建、代理間訊息通道、任務規劃、執行循環與監控工具。與OpenAI API無縫整合，讓你為每個代理分配專用角色如規劃者、執行者、摘要者，並協調它們的互動。此框架非常適合模組化、可擴展的AI工作流程，例如自動化文檔分析、客戶支援協調以及多步驟的程式碼生成。

CrewAI Studio是一個基於網頁的平台，允許開發者設計、可視化和監控多代理AI工作流程。用戶可以透過圖形畫布配置每個代理的提示語、鏈式邏輯、記憶設置及外部API集成。該工作室連接到流行的向量資料庫、LLM提供者和插件端點。它支援即時除錯、對話記錄追蹤，以及一鍵部署到自定義環境，簡化了強大數位助理的建立。

GPT-agents is a developer-focused toolkit that streamlines the creation and orchestration of autonomous AI agents using GPT. It offers built-in Agent classes, a modular tool integration system, and persistent memory management to support ongoing context. The framework handles conversational planning loops and multi-agent collaboration, allowing you to assign objectives, schedule sub-tasks, and chain agents on complex workflows. It supports customizable tools, model selection, and error handling to deliver robust, scalable automation for various domains.

Microsoft AutoGen旨在促進自主AI代理之端到端開發，提供模組化的記憶管理、任務規劃、工具整合和通信元件。開發者可以定義具有結構化架構的自訂工具，並連結到主要的LLM供應商如OpenAI和Azure OpenAI。此框架支援單一或多代理的協同，實現讓代理協調完成複雜任務的合作流程。其即插即用的架構允許輕鬆擴展新的記憶存儲、規劃策略和通信協定。透過抽象低層次的整合細節，AutoGen加快了原型開發和部署人工智慧驅動應用的速度，應用範圍涵蓋客服、資料分析與流程自動化等領域。

Multi-Agent-LLM的設計旨在簡化由大型語言模型驅動的多個人工智能代理的協調。用戶可以定義具有獨特個人角色、記憶存儲和整合外部工具或API的獨立代理。一個中心的AgentManager管理通信循環，允許代理在共享環境中交換訊息並共同推進複雜目標。該框架支援切換LLM提供商（如OpenAI、Hugging Face）、靈活的提示範本、對話歷史和逐步工具上下文。開發者可利用內建的日誌、錯誤處理及動態代理生成工具，實現多步驟工作流程、研究任務和決策管道的可擴展自動化。