Colosseum Agent Battles 提供模組化的 Python SDK，用於在可客製化的場域中建立人工智慧代理競賽。用戶可定義具有特定地形、資源和規則集的環境，並透過標準化介面實作代理策略。該框架處理戰鬥排程、裁判邏輯與即時行動及結果的記錄。它包含運行錦標賽、追蹤勝負統計、以圖表視覺化代理人性能的工具。開發者也可與流行的機器學習庫整合，訓練代理、導出戰鬥資料進行分析、擴展裁判模組以自訂規則。最終，它簡化人工智慧策略在一對一比拼中的基準測試。此外也支援 JSON 和 CSV 格式的記錄，方便後續分析。

TinyAuton提供了一個最小、可擴展的架構，用於構建能利用OpenAI GPT模型進行規劃、執行和調整任務的自主代理。它包含內建模塊，可定義目標、管理對話上下文、調用自訂工具並記錄代理決策。透過循環式自我反思，代理可以分析結果、調整計畫並重試失敗步驟。開發者能整合外部API或本地腳本作為工具，建立記憶或狀態，並自訂代理的推理流程。TinyAuton適合用於快速原型化AI驅動的工作流程，從資料擷取到程式碼產生，都可用少量Python程式碼實現。

Phidata 是一個創新的平台，旨在構建、部署和監控富有記憶、知識和推理能力的 AI 代理。此系統使用戶能夠創建靈活、反應靈敏的代理，與外部系統互動，利用多種數據來源，並隨著時間的推移通過學習進行改進。Phidata 支援多種大型語言模型（LLMs），提供用戶選擇的靈活性。透過內建的記憶功能，代理能夠維持個性化對話，使其在各行各業的多種應用中非常理想。

RainbowGPT提供一整套設計、定制和部署由OpenAI模型驅動的AI代理的框架。包括FastAPI後端、LangChain工具與記憶管理集成，以及基於React的UI，用於建立和測試代理。用戶可以上傳文件進行向量為基知識檢索、定義自定義提示和行為，並連接外部API或功能。平台會記錄互動以供分析，並支持多代理工作流程，實現複雜自動化及對話流程。

Self-Determining AI Agents是一個Python框架，旨在簡化自主AI代理的建立。它具有可自定義的規劃循環，在該循環中代理產生任務、規劃策略並使用整合工具執行。框架包括持久記憶模組以保留上下文，彈性的任務排程系統，以及用於Web API或資料庫查詢等自訂工具整合的鉤子。開發者能透過配置檔或程式碼定義代理目標，框架則負責迭代決策流程。支援日誌記錄、性能監控，並能擴展新的規劃演算法。非常適合用於研究、自動化工作流程及智能多代理系統的快速原型設計。

Thufir 是一個基於 Python 的開源框架，旨在簡化創建具有複雜任務規劃與執行能力的自主 AI 代理。Thufir 核心提供一個規劃引擎，將高層次目標拆解為可行的步驟，並配備一個用於存儲與檢索會話上下文資訊的記憶模組，以及一個插拔式工具介面，讓代理可以與外部 API、資料庫或程式碼執行環境互動。開發者可利用 Thufir 的模組化組件，客製化代理行為、定義專屬工具、管理代理狀態並協調多代理工作流程。藉由抽象底層基礎設施，Thufir 加速智慧代理的開發與部署，用於虛擬助理、流程自動化、科研和數位工作者等應用。

Agents with ADK是一個開源的Python框架，旨在簡化由大型語言模型驅動的智能代理建立。它包含模組化的代理範本、內建記憶管理、工具執行介面，以及多代理協調功能。開發者能快速插入自定義功能或外部API，配置規劃與推理流程，並監控代理互動。該框架支援與流行的LLM供應商整合，並提供日誌、重試邏輯，以及用於生產部署的擴展性。

AgentLayer 是一個全面的平台，允許使用者創建專門針對其操作需求定制的專屬 AI 代理。它利用先進的人工智慧功能自動化工作流程、改善客戶互動並簡化決策過程。使用者可以自定義代理的功能，與現有工具整合，並無縫地在多個渠道上部署。這使企業能夠優化其效率，並通過智能解決方案提升用戶體驗。

AgentLLM 是一個基於網頁的AI代理框架，讓用戶可以透過圖形界面或JSON定義來建立、配置和運行自主代理。代理可以規劃多步工作流程，推理任務，透過Python工具或外部API調用程式碼，維護對話與記憶，並根據結果調整。平台支持OpenAI、Azure或自我託管模型，提供內建工具整合，如網頁搜尋、檔案處理、數學運算與自訂插件。設計用於實驗和快速原型開發，AgentLLM 簡化建構能自動化複雜商業流程、資料分析、客戶支援與個人化推薦的智慧代理。

AI Agent Code Generator提供命令列介面，以結構化Python專案為AI代理。用戶可從多個基於LangChain的模板中選擇、配置OpenAI API密鑰，並指定自訂工具或函式。此工具自動產生樣板程式碼、專案結構與範例腳本，以部署對話、資訊檢索或任務自動化的代理。開發者亦能擴充生成的程式碼，加入插件、修改提示詞，並整合新工具包，提升代理專用行為，加速原型與正式開發進度。

ANAC-agents是一個基於Python的框架，集中多個談判代理的實現，用於Automated Negotiating Agents Competition（ANAC）。每個代理都具有不同的策略，用於效用建模、提議產生、讓步策略與接受標準，有助於比較研究與快速原型設計。用戶可以定義具有自訂議題與偏好檔的談判域，並模擬雙邊談判或類似錦標賽的競賽。工具包包括配置腳本、評估指標與日誌工具，用於分析談判動態。研究人員與開發者可以擴展現有代理、測試新算法或整合外部學習模組，促進自動化議價與在資訊不完整條件下的策略決策創新。

Autogen Studio Research是一個托管在GitHub上的研究原型，用於構建、視覺化和迭代多智能體AI應用程序。它提供基於網頁的界面，讓您拖放智能體組件、定義通信渠道和配置執行管道。在底層，它使用Python SDK連接到各種LLM後端（OpenAI、Azure、本地模型），並提供實時日誌、度量和除錯工具。該平台旨在支持快速原型開發、決策流程和自動任務協調。

Council提供了一個結構化的環境，用於設計AI代理，包括定義角色、串聯任務和集成外部工具或API。用戶可以配置記憶存儲、管理代理狀態並實現定制的推理管道。Council的插件架構支持與NLP服務、數據源和第三方工具的無縫整合，使您能夠快速建立和部署協調執行複雜任務的多代理系統，並保證其可靠性。

Exo provides everything needed to create, deploy, and scale autonomous AI agents. Start from prebuilt agent templates or create custom workflows using a drag-and-drop interface or YAML definitions. Integrate any REST API, database, or third-party service to extend agent capabilities. Agents maintain context via built-in persistent memory and vector stores. A cloud-hosted execution environment, CLI/SDK tools, and dashboard let you monitor performance, inspect logs, and manage versions.

GenAI Job Agents 是一個基於 Python 的開源框架，可簡化 AI 助力的任務代理的建立與管理。開發者可以使用簡單的配置文件或 Python 類來定義自訂的任務類型與代理行為。系統無縫整合 OpenAI 用於 LLM 支持的推理，以及 LangChain 用於調用鏈。任務可以排入佇列、並行執行，並通過內建日誌與錯誤處理機制進行監控。代理能處理動態輸入，自動重試失敗，輸出結構化結果供後端處理。模組化架構、可擴充插件與清晰 API，讓團隊能自動化重複任務、協調複雜工作流程，並在生產環境擴展 AI 驅動運營。

GenerativeAgentsCN是斯坦福生成代理框架的開源中文版，用於模擬逼真的數位角色。結合大型語言模型、長期記憶模組、反思程序與規劃邏輯，協調代理感知情境、回想過去互動並自主決定下一步行動。此工具包提供即用的Jupyter筆記本、模組化Python元件與完整中文文件，帶領用戶設置環境、定義代理特性與自訂記憶參數。適用於AI角色行為研究、客戶服務機器人原型或用於代理認知的學術研究。具有彈性的API允許開發者擴充記憶演算法、整合自訂大型語言模型，並即時視覺化交互。

MCP Ollama Agent 利用本地 Ollama LLM 執行時環境，提供多功能的任務自動化代理框架。它集成多種工具接口，包括通過 SERP API 進行網絡搜索、文件系統操作、Shell 命令執行，以及 Python 環境管理。通過定義自訂提示和工具配置，用戶可以編排複雜工作流程，自動化重複性任務，並構建專為各種領域定制的專用助手。代理管理工具調用和上下文，保持會話記錄和工具回應，以產生連貫行動。其基於 CLI 的設定與模組化架構使得擴展新工具和適應不同應用場景變得容易，從研究和數據分析到開發支援。

SonAgent是一個可擴展的開源框架，主要用於在Python中構建、組織和運行AI代理。它提供核心模塊，用於記憶存儲、工具包裝器、規劃邏輯和異步事件處理。開發者可註冊自定義工具、整合語言模型、管理長期代理記憶，並協調多個代理以合作完成複雜任務。SonAgent的模組化設計促進對話機器人、工作流程自動化和分散式代理系統的開發。