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agent modeling
專業agent modeling工具
專為高效與穩定性設計的agent modeling工具,是實現專業成果的不二選擇。
agent modeling
Java Action Linearprogram
LightJason代理動作,用於在Java中解決線性規劃問題,具有動態目標和約束條件定義。
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Java Action Linearprogram 是什麼?
Java Action Linearprogram 模組提供了一個專門的動作,使LightJason框架中的代理可以對線性優化任務建模並求解。用戶可以配置目標係數、添加等式與不等式約束、選擇解算方法,並在代理的推理週期中運行解算器。執行後,此動作將返回最佳化的變數值和目標分數,代理可用於後續的規劃或執行。這個即插即用的元件抽象化了解算器的複雜性,同時通過Java接口保持對問題定義的完全控制。
Java Action Linearprogram 核心功能
定義線性目標函數
加入等式與不等式約束
支援單純形與內點法
取得最優化的變數分配
OpenMAS
OpenMAS是一個開源的多智能體模擬平台,提供可定制的代理行為、動態環境和去中心化的通訊協議。
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OpenMAS 是什麼?
OpenMAS旨在促進去中心化AI代理和多智能體協調策略的開發與評估。其具有模組化架構,允許用戶定義自訂的代理行為、動態環境模型和代理間訊息傳遞協議。框架支援基於物理的模擬、事件驅動的執行,以及AI演算法的插件整合。用戶可通過YAML或Python配置場景、視覺化代理互動,並利用內建分析工具收集性能指標。OpenMAS簡化了在群智能、合作機器人和分散式決策等研究領域的原型設計。
OpenMAS 核心功能
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