PyGame Learning Environment（PLE）是一個開源的 Python 框架，旨在簡化在自訂遊戲場景中開發、測試和基準強化學習代理的流程。它提供一套輕量級的基於 Pygame 的遊戲，內建支持代理觀察、離散與連續動作空間、獎勵塑形和環境渲染。PLE 擁有一個易於使用的 API，與 OpenAI Gym 包裝器相容，可與 popular RL 函式庫（如 Stable Baselines 和 TensorForce）無縫整合。研究人員與開發者能夠客製化遊戲參數、實現新遊戲，並運用向量化環境以加快訓練速度。藉由活躍的社群貢獻與豐富的文件說明，PLE 成為一個多用途的平台，適用於學術研究、教育與現實應用原型設計。

SkipWatch是一個AI驅動的Chrome擴展，它提供即時的YouTube視頻摘要。用戶可以快速掌握視頻的基本細節，而無需觀看整個內容。該擴展支持多種語言，有助於加速學習並提高生產力。用戶可以安裝它，正常瀏覽YouTube，然後通過點擊一個按鈕生成摘要，從而平均每天節省45分鐘。這個工具非常適合學生、專業人士以及任何希望高效利用時間的人，輕鬆提取關鍵視頻信息。