Summative Info Researcher Agents 提供一個模組化的AI驅動代理人框架,旨在執行端到端的研究任務。它自動執行網路搜尋、內容抓取、提取相關資料點並將結果合成清晰、結構化的摘要。基於流行的LLM,並可通過插件工具擴展,讓用戶定義多步驟工作流程、串聯代理人與調整設定,以符合特定領域的查詢需求。其彈性架構支持與自訂API、資料庫連接器和排程系統的集成,适用于學術、商業或個人研究。
Multi Agent Simulation提供靈活的API,用以定義具有自訂感測器、執行器和決策邏輯的代理類別。用戶配置帶有障礙物、資源和通信協定的環境,然後運行逐步或實時的模擬循環。內建的日誌系統、事件調度和Matplotlib整合,協助追蹤代理狀態並視覺化結果。模組化設計允許輕鬆擴展新的行為、環境及提升性能,非常適合學術研究、教育以及多代理場景的原型設計。