專業확장 가능한 AI 인프라工具

專為高效與穩定性設計的확장 가능한 AI 인프라工具,是實現專業成果的不二選擇。

확장 가능한 AI 인프라

  • 在可擴展的無伺服器基礎設施上微調並提供開源LLM。
    0
    0
    Predibase 是什麼?
    Predibase提供了微調和服務任何開源大型語言模型的最快和最有效的方法。專門為開發人員構建,允許在穩健的無伺服器基礎設施上無縫部署和操作開源LLM。借助Predibase,您可以管理整個機器學習模型的生命周期,從訓練到部署,確保高性能和可擴展性。
  • RunPod是一個用於AI開發和擴展的雲平台。
    0
    0
    RunPod 是什麼?
    RunPod是一個全球分佈的GPU雲計算服務,旨在開發、訓練和擴展AI模型。它提供一個全面的平台,擁有按需的GPU、無伺服器計算選項和完整的軟件管理堆棧,以確保無縫的AI應用程序部署。RunPod的基礎設施專門為AI實踐者設計,從部署到擴展都能處理,成為成功的AI/ML項目的支柱。
  • Run.ai透過智能自動化和虛擬GPU管理提升AI模型訓練。
    0
    0
    Run 是什麼?
    Run.ai是一個穩健的AI平台,專門自動化AI模型訓練的GPU資源管理。透過智能編排,它確保資源的有效利用,使數據科學家和機器學習工程師能專注於實驗和模型改進。該平台支持協作工作流程、動態工作負載分配和實時資源監控,有助於更快的迭代和在生產環境中部署AI模型。
精選