AI Agent Example是一個實作範例存儲庫，適合想建立智慧代理且由大型語言模型（LLM）支援的開發者與研究人員。專案包含範例碼，涵蓋代理規劃、記憶存儲與工具調用，展示如何整合外部API或自訂功能。它配備一個簡單的對話介面，能解析使用者意圖、制定行動計畫，並呼叫預定義工具來執行任務。開發者可依照範例，擴展數據排程、網頁爬取或自動資料處理等新功能。此範例採用模組化架構，加速人工智慧驅動工作流程與個性化數位助理的實驗，並提供代理協調與狀態管理的實務流程洞察。

HMAS是一個開源的Python框架，允許開發階層式多智能體系統。它提供抽象功能，用於定義智能體層級、智能體間通信協議、環境整合和內建訓練循環。研究人員和開發者可以使用HMAS對複雜的智能體互動進行原型設計、訓練協作策略，以及在模擬環境中評估性能。其模組化設計使擴展和定制智能體、環境及訓練策略變得簡單。

MultiAgentPuzzleSolver提供了一個模塊化的環境，獨立的AI代理可以合作解決滑動拼圖、魔方和邏輯格子等謎題。代理共享狀態信息，協商子任務分配，並應用多種啟發式策略，比單一代理方式更有效地探索解決空間。開發者可以插入新的代理行為，定義或定制通信協議，並添加新的謎題定義。框架包含實時視覺化工具、性能指標收集和實驗腳本，支持Python 3.8以上版本，標準庫，以及流行的機器學習工具包，方便整合進研究項目。