Kin Kernel 是一個輕量級的開源核心框架，用於構建由AI驅動的數字工作者。它提供統一系統來協調大型語言模型、管理上下文記憶，以及整合自定義工具或API。採用事件驅動架構，Kin Kernel 支持異步任務執行、會話跟蹤和擴展插件。開發者定義代理行為、註冊外部功能，並配置多LLM路由，從資料擷取到客戶支持自動化工作流程。框架內建日誌紀錄與錯誤處理，便於監控與除錯。設計彈性高，Kin Kernel 可以嵌入Web服務、微服務或獨立Python應用，協助組織部署穩健的AI代理，大規模應用。

這個開源框架結合了AgentSimJs的智能體建模庫與Three.js的3D圖形引擎，提供交互式的瀏覽器多智能體模擬。用戶可以定義智能體類型、行為和環境規則，配置碰撞檢測和事件處理，並以可定制的渲染選項實時視覺化模擬。該庫支持動態控制、場景管理和性能調優，非常適合用於研究、教育和複雜智能體場景的原型設計。

UnitMesh框架提供一個彈性模組化的環境，用於定義、管理與執行AI代理鏈。它可無縫整合OpenAI、Anthropic與自訂模型，支援Python和Node.js SDK，並內建記憶儲存、工具連接器和插件架構。開發者可以調度平行或串列的代理工作流程，追蹤執行日誌，並透過自訂模組擴展功能。其事件驅動設計確保在雲端或本地部署中具有高性能與可擴展性。

BeeAI框架提供一個完全模組化的架構，用於構建能執行任務、管理狀態並與外部工具互動的智能代理。它包含長期上下文保留的記憶管理器、自定義技能集成的插件系統，以及內建的API串聯和多代理協調支援。框架提供Python和JavaScript SDK、用於建構專案的命令列介面，以及用於雲端、Docker或邊緣設備的部署腳本。監控儀表板和記錄工具協助即時追蹤代理性能與除錯。

multiagent-ai-coding是一個基於Python設計的框架，旨在促進專業AI代理在軟體開發任務中的協作流程。系統允許用戶定義生成程式碼、建立單元測試、程式碼審查、除錯和文件的代理。將這些代理串接在可配置的管線中，開發者可自動化整個編碼流程、提升程式碼品質並加快循環週期。框架亦支援自訂代理、記錄與錯誤恢復機制。

Trinity-RFT（檢索微調）是一個統一的開源框架，旨在通過結合檢索和微調流程來提升模型的準確性和效率。用戶可以準備語料庫、構建檢索索引，並將檢索到的上下文直接插入訓練循環中。它支持文本、圖像和視頻的多模態檢索，與流行的向量存儲集成，並提供評估指標和部署腳本，以便快速原型設計與生產部署。

Multi-Agent ColComp是一個可擴展的開源框架，用於協調一個AI代理團隊完成複雜任務。開發者可以定義不同的代理角色，設定通信通道，並通過統一記憶存儲共享上下文資料。此庫包含即插即用的組件，用於協商、協調和共識建立。範例配置示範協作文本生成、分散規劃與多代理模擬。其模組化設計便於擴展，使團隊能快速原型化並評估多代理策略，適用於研究或生產環境。

Mosaic AI Agent 框架結合複雜的檢索技術與生成式人工智慧，賦予使用者根據豐富的資料集訪問和生成內容的能力。它增強了一個人工智慧應用程式不僅能生成文本的能力，同時還能考慮來自各個來源檢索到的相關資料，提供更高的準確性和上下文。這項技術促進更為智慧的互動，並賦予開發人員構建不僅具創造性且有全面數據支持的人工智慧解決方案的能力。

此框架允許用戶設計、配置並部署多個透過中心協調器以JSON訊息交流的AI代理。每個代理可以具有不同的角色、提示詞與記憶模組，並可通過實現提供者接口來插入任意LLM提供商。系統支持持久的對話記錄、動態路由和模組擴展，適用於模擬辯論、自動化客戶支持流程或協作多步文件生成，運行在Python中，並支援Docker用於容器化部署。

Fetch.ai的自主經濟代理（AEA）框架是一個開源的Python SDK和CLI工具集，用於創建模組化的自主代理，能在去中心化環境中協商、交易和合作。它包括用於生成代理項目的腳手架命令、協議和技能模板、連接模塊（支持Ethereum、Cosmos等多個帳本）、合約接口、行為和決策組件、測試與模擬工具，以及在Open Economic Framework網絡上分發代理的發布機制。開發者利用其模組化架構，可以快速原型化數字工作者，用於DeFi交易、數據市場、物聯網協作和供應鏈自動化。

牧羊是一個開源的模擬框架，設計用於強化學習研究人員與開發者來研究和實現多代理牧羊任務。它提供一個兼容Gym的環境，代理可以在連續或離散空間中執行側翼、收集與分散目標群的行為。該框架包括模組化的獎勵塑造函數、環境參數設定與訓練性能監控工具。用戶可定義障礙物、動態代理族群和自訂策略，利用TensorFlow或PyTorch。視覺化腳本生成軌跡圖與影片紀錄。牧羊的模組設計允許與現有RL庫完美整合，實現可重現的實驗、創新協作策略的基準測試，以及快速原型設計AI驅動的牧羊解決方案。

Multi-LLM 動態代理路由器是一個構建 AI 代理協作的開放架構框架。它具有一個動態路由器，將子請求導向最適合的語言模型，並配備一個 GraphQL 接口，用於定義組合提示、查詢結果和合併響應。這使開發者能將複雜任務拆解成微提示，路由到專業的 LLM，再以程式化方式重新組合輸出，從而提升相關性、效率和可維護性。

Together.AI 是一個創新的 AI 代理，專注於通過智能任務管理和通信來改變團隊合作。它無縫集成到現有工作流程中，提供自動任務分配、實時更新和進度跟蹤等功能。用戶可以與代理互動，以獲取智能推薦和見解，從而有效地改善決策和團隊環境中的整體生產力。

LLM Coordination 是一個以開發者為中心的框架，協調多個大型語言模型之間的互動以解決複雜任務。它提供一個規劃組件，將高層次目標分解為子任務，一個從外部知識庫獲取上下文的檢索模塊，以及一個將任務分派給專業 LLM 代理的執行引擎。結果通過反饋循環進行匯總，以改進結果。通過抽象化通信、狀態管理和管道配置，它能快速原型化多代理 AI 工作流程，應用於自動客戶支持、數據分析、報告生成及多步推理等場景。用戶可以自定義規劃器，定義代理角色，並無縫集成自己的模型。

LLM to MCP整合引擎是一個開源框架，用於將大型語言模型（LLMs）整合到各種訊息通信平台（MCPs）中。它提供OpenAI和Anthropic等LLM API的適配器，以及Slack、Discord和Telegram等聊天平台的連接器。該引擎管理會話狀態、豐富上下文並雙向路由訊息。其插件化架構使開發者能擴展支持新供應商並自定義業務邏輯，加速AI代理在生產環境中的部署。

Marketing Frameworks是一個綜合性的AI驅動平台，幫助初創企業創始人、營銷人員和企業家建立強大的營銷策略。它提供各種框架，幫助您了解您的客戶群、行業格局和內容需求。這個工具生成可操作的洞察和策略，讓企業能夠優化他們的營銷工作，專注於增長。具有專門針對產品開發、客戶理解、市場分析、戰略規劃和內容生成的功能，Marketing Frameworks旨在簡化複雜的營銷挑戰。

A.I Framewerks是一套全面的工具，旨在簡化AI模型的創建和部署。憑藉其一系列強大的工具和功能，它滿足了AI開發者的複雜需求。該平台支持從模型訓練到部署的各種任務，使開發者更容易構建、測試和管理AI應用程序。無論您是在處理簡單的機器學習算法還是複雜的神經網絡，A.I Framewerks都提供了一個靈活且高效的環境，使您的AI項目得以實現。

FusionOS.ai是一個革命性的由AI驅動的行銷平台，旨在簡化廣告活動的創建、管理和優化。通過與各種AI和行銷工具的整合，促進團隊之間的合作，快速構思、草擬和生成廣告創意。企業可以利用FusionOS快速啟動結合AI生成的文本、背景和高分辨率產品圖像的廣告活動，最大化其廣告覆蓋率和效果。

TogetherForm 是一個創新平台，將傳統的 HTML 表單轉換為即時協作的文檔，使每個表單字段都像 Google Docs 一樣互動。這允許多個用戶同時編輯和更新表單字段，為團隊提供順暢和高效的工作流程。憑藉其獨特的方法，TogetherForm 專為提高生產力和簡化流程而設計，是希望改善基於表單的互動的企業的理想解決方案。

Botticelli Bots 是一個開源的 .NET Core 框架，促進通用機器人的開發。這個平台允許與各種數據庫、消息代理、語音引擎以及多個 AI 引擎（如 GPT-j 和 ChatGPT）集成。設計為易於使用，支持 Windows 和 Linux 之間的跨平台兼容性，並提供管理高負載系統、調度和自動化的工具。