在其核心，Gomoku Battle提供一個強大的模擬環境，AI代理遵循一個基於JSON的協議，以接收棋盤狀態更新並提交走步決策。開發者可以通過實作簡單的Python介面來整合定制策略，並利用提供的範例機器人作參考。內建的錦標賽管理器自動排程循環賽和淘汰賽，詳細的日誌會捕捉如勝率、走步時間和比賽歷史等指標。輸出結果可以匯出為CSV或JSON，以便進一步的統計分析。該框架支援平行執行，以加速大型實驗，並可擴展包括定制規則變體或訓練流程，讓它成為研究、教育和競爭性AI開發的理想選擇。