多智能體架構提供一個可擴展且可擴展的平台，用於定義、註冊和協調多個共同工作的AI智能體。它包括訊息中介、生命週期管理、動態智能體生成和可定制的通信協議。開發者可以構建專門的智能體（例如：資料擷取器、NLP處理器、決策者），並將它們插入核心運行時，以處理資料整合到自主決策流程等任務。其模組化設計支援插件擴展，並可與現有的ML模型或API整合。

OpenAgent 提供一個完整的框架，用於開發能理解任務、規劃多步行動並與外部服務互動的自主 AI 代理。通過與 OpenAI 和 Anthropic 等 LLM 整合，實現自然語言推理和決策。平台具有可插拔的工具系統，用於執行 HTTP 請求、檔案操作和自訂 Python 函數。記憶體管理模組允許代理在會話中儲存和檢索上下文資訊。開發者可以通過插件擴展功能，配置實時串流應答，並利用內建的記錄與評估工具監控代理性能。OpenAgent簡化了複雜工作流程的編排，加速智能助手的原型設計，並確保模組化架構以支援可擴展的 AI 應用。

Coaty 是一款由 TypeScript 撰寫的開源工具包，用於開發使用軟體智能體的協作式去中心化物聯網應用。它提供一個容器運行時，可承載智能體實例、一個用於動態資源查詢的發現與註冊服務，以及用於事件分發的 pub/sub 通訊層。內建的存儲適配器同步多設備狀態，而彈性的資料模型允許擴展與分享領域對象。Coaty 支援多種傳輸協定，如 MQTT 和 WebSocket，能在邊緣、霧端和雲端之間提供穩健的即時互操作，無中心失點。

PommerLearn使研究人員和開發者能在Pommerman遊戲環境中訓練多智能體RL機器人。它包含現成的流行演算法（PPO、DQN）實作、彈性的超參數配置文件、自動記錄和訓練指標可視化、模型檢查點和評估腳本。其模組化架構便於擴充新演算法、自訂環境及整合標準ML庫如PyTorch。

Venus是一個開源的Python庫，讓開發者能輕鬆設計、配置並運行智慧型AI代理。它提供內建的對話管理、持久記憶存儲選項，以及彈性的插件系統用於整合外部工具與API。用戶可以定義自訂工作流程、串連多個LLM調用，並加入函數調用介面，以執行資料檢索、網頁擷取或資料庫查詢等任務。Venus支援同步與非同步執行、日誌記錄、錯誤處理與代理活動監控。透過抽象低層API互動，Venus能快速產生初步模型並部署聊天機器人、虛擬助手與自動化流程，同時保持對代理行為與資源使用的完全控制。

Advanced Agents Cookbooks是一個由社群管理的GitHub專案，提供基於LangChain的AI代理食譜庫。內容涵蓋存取記憶模組以保持上下文、整合自定義工具及外部API、使用函數呼叫獲得結構化回應、進行思考鏈計劃，以及多步工作流程的協同處理。開發人員可以使用這些範例來了解最佳實踐、調整行為，加速智慧代理的開發，實現排程、資料檢索與客戶支援等自動化。

BotPlayers是一個多功能的開源框架，旨在簡化AI驅動的遊戲代理的開發與部署。它具有支持截屏爬取、Web API或自訂模擬界面的彈性環境抽象層，允許代理與各種遊戲交互。框架內置強化學習算法、遺傳算法和基於規則的啟發式策略，並附有數據記錄、模型檢查點和性能視覺化工具。其模塊化插件系統讓開發者可用Python或Java自訂感測器、行動和AI策略。BotPlayers亦提供YAML配置快速原型開發和自動化訓練、評估流程。支持Windows、Linux和macOS等多平台，加速智能遊戲代理的實驗與商用。