Luminar的AI代理利用先進的LiDAR技術和機器學習來提升車輛感知，精確識別障礙物，並改善安全的自動駕駛決策過程。該技術在傳感器整合中扮演重要角色，提供即時數據處理，確保車輛能有效导航於複雜環境中。這項技術使製造商能夠部署符合行業安全標準的自動化系統，同時優化性能。

Wayve專注於透過數據和機器學習創造自駕技術。透過採用深度增強學習，該平台允許車輛實時從經驗中學習，以適應各種駕駛條件和環境。這種方法強調降低對預編碼規則的依賴，促進一種更靈活和智能的駕駛系統，能夠通過經驗演變，適合城市和複雜場景。

AutoDRIVE Cooperative MARL 是一個托管在 GitHub 上的框架，結合了 AutoDRIVE 城市駕駛模擬器與可調整的多智能體強化學習算法。它包括訓練腳本、環境包裝器、評估指標和可視化工具，用於開發和基準測試合作駕駛策略。用戶可以配置智能體的觀察空間、獎勵函數和訓練超參數。此存儲庫支持模組化擴展，實現自定義任務定義、課程學習及性能追蹤，促進自動駕駛車輛協調研究。

Comma.ai 專注於開發增強車輛自動化的軟體。他們的旗艦產品 'openpilot' 允許用戶為他們的汽車添增先進的駕駛輔助功能，實現如自適應巡航控制和車道保持輔助等功能。該系統通過智能算法和實時數據處理完美提高了駕駛者的控制和安全性，成為任何希望提升駕駛體驗的人的可行選擇。

Pony.ai 提供一個前沿的自駕駛平台，結合先進的 AI 演算法、計算機視覺和實時數據處理，幫助車輛安全地導航於複雜的城市環境中。他們的技術旨在提供叫車服務、貨物配送以及增強交通安全性。透過發揮他們在自動化系統的專業知識，Pony.ai 為尋求創新運輸方法的消費者和企業提供產品與解決方案。

自動停車車輛的AI代理利用先進的感測器和算法，幫助車輛自動停車。通過處理其周圍環境的即時數據，AI能夠準確地將車輛操控進入停車位，無論是平行或垂直。這項技術降低了碰撞的風險，並提高了停車過程的效率，推動了用戶自動車輛的便利性和安全性的創新。