SecGPT 將 LLM 呼叫包裹在層狀安全控制與自動化測試中。開發者在 YAML 中定義安全檔案，將此庫整合到 Python 管道中，並利用模組進行提示注入偵測、防止資料外洩、對抗威脅模擬及合規監控。SecGPT 產生詳細的違規報告、支援 Webhook 警示，並與 LangChain 和 LlamaIndex 等流行工具無縫整合，以確保 AI 部署的安全與合規。

ToolFuzz 提供一套完整的模糊測試框架，專為使用工具的 AI 代理量身打造。系統性產生隨機的工具調用序列、格式錯誤的 API 輸入與意外的參數組合，用以壓力測試代理的工具調用模組。使用者可用模組化插件界面定義自訂模糊策略，整合第三方工具或 API，並調整突變規則以針對特定失效模式。框架收集執行軌跡、衡量各組件的程式碼覆蓋率，並突出未處理的例外或邏輯缺陷。結合內建的結果彙整與報告功能，ToolFuzz 可加速找出極端情況、回歸問題與安全漏洞，最終增強 AI 驅動工作流程的魯棒性與可靠性。