LLMStack使開發者和團隊能在幾分鐘內將語言模型項目轉化為生產級的應用。它提供可組合的工作流程，用於連接提示、向量存儲實現語義搜索，並集成外部API進行數據豐富。內建任務調度、實時日誌、指標儀表板和自動擴展確保可靠性和可觀測性。用戶可以通過一鍵界面或API部署AI應用，同時執行訪問控制、性能監控和版本管理——所有操作都不需管理伺服器或DevOps。

Granite Retrieval Agent為開發者提供一個彈性平台，用於建構結合語義搜索與大語言模型的檢索增強生成型AI代理。用戶可從多樣資料來源導入文件，建立向量嵌入並配置Azure Cognitive Search索引或其他向量存儲。在收到查詢時，代理會檢索最相關的段落，建立上下文窗口，並調用LLM API以取得精確答案或摘要。它支援記憶管理、思維鏈協調與客製插件的前後處理。透過Docker或Python直接部署，Granite Retrieval Agent能加速建立知識驅動的聊天機器人、企業助理與問答系統，減少幻覺並提升事實準確性。