專業응답 분석工具

專為高效與穩定性設計的응답 분석工具,是實現專業成果的不二選擇。

응답 분석

  • 創建並分享由AI驅動的投票,以獲取實時反饋和決策。
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    Poll Gen 是什麼?
    PollGen是一個旨在創建引人入勝和有見地的投票的AI驅動平台。簡單描述您的投票需求,我們的AI將仔細擬定問題和優化選項。通過鏈接、QR碼共享投票,或將其嵌入您的網站。實時跟蹤回應,漂亮地可視化結果,並導出數據以進行進一步分析。憑藉智能排程、日曆整合和隱私控制等功能,PollGen非常適合重視快速、有影響力反饋的現代團隊。
  • An open-source JS framework that lets AI agents call and orchestrate functions, integrate custom tools for dynamic conversations.
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    Functionary 是什麼?
    Functionary provides a declarative way to register custom tools — JavaScript functions encapsulating API calls, database queries, or business logic. It wraps an LLM interaction to analyze user prompts, determine which tools to execute, and parse the tool outputs back into conversational responses. The framework supports memory, error handling, and chaining of actions, offering hooks for pre- and post-processing. Developers can quickly spin up agents capable of dynamic function orchestration without boilerplate, enhancing control over AI-driven workflows.
  • LlamaSim是一個基於Python的框架,用於模擬由Llama語言模型支持的多代理人互動和決策。
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    LlamaSim 是什麼?
    實際操作中,LlamaSim允許您使用Llama模型定義多個AI驅動的代理,設置交互場景,運行受控模擬。您可以使用簡單的Python API來自定義代理的個性、決策邏輯和通信渠道。該框架自動處理提示構建、回應解析和對話狀態追蹤。它記錄所有交互,並提供內建的評估指標,如回應一致性、任務完成率和延遲。通過插件架構,您可以整合外部資料來源、添加自定義評估函數或擴展代理能力。LlamaSim輕量化的核心適用於本地開發、持續集成管道或雲端部署,促進可複製的研究與原型驗證。
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