高評分오픈 소스 플랫폼工具

探索使用者最推薦的오픈 소스 플랫폼工具,以高效、穩定的解決方案提升您的工作品質。

오픈 소스 플랫폼

  • APIPark是一個開源的LLM網關,能夠高效、安全地整合AI模型。
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    APIPark 是什麼?
    APIPark作為一個綜合性的LLM網關,提供對大型語言模型的高效和安全管理。它支持200多種LLM,實現細粒度的視覺管理,並無縫集成到生產環境中。該平台提供負載均衡、實時流量監控和智能語義緩存。此外,APIPark促進提示管理和API轉換,提供堅固的安全功能,如數據遮掩以保護敏感信息。其開源性質和以開發者為中心的設計使其成為希望精簡AI模型部署和管理的企業的多功能工具。
  • UseThisPrompt.io 通過強大的 AI 驅動的提示分享提升生產力。
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    UseThisPrompt 是什麼?
    UseThisPrompt.io 是一個開源和免費的社群平台,用戶可以在此分享、點讚和討論利用 AI 技術的生產力提示。此平台讓個人能夠節省時間,提高工作效率,利用適合不同使用案例的量身定制提示,從內容創作到社交媒體策略。
  • 結合AI代理與人類監督的AI驅動的客戶支持平台。
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    ChatterMate – The Open-Source AI Chatbot 是什麼?
    ChatterMate是一個旨在提供全天候協助的AI驅動客戶支持平台。它結合了AI代理與人類監督以處理各種客戶查詢。該平台具有上下文感知的AI、無縫的人類交接、與主要工具的深度集成、可自定義主題和實時分析。無論您是尋求自我托管解決方案的小型企業,還是需要自定義開發的大型企業,ChatterMate都提供靈活的價格計劃以滿足您的需求。
  • Fetch.ai 是一個開源的自主代理框架,能促進安全的去中心化協調與數字孿生交易。
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    Fetch.ai Autonomous Agent Framework 是什麼?
    Fetch.ai 是一個開源平台與軟體開發套件,旨在建立代表數字孿生的自主代理,搭建在去中心化網路上。它提供 Python 和 Rust SDK,並配備開放經濟框架(OEF)用於點對點發現,以及與分類帳的無縫整合以實現安全交易。開發者可以定義自訂的代理技能——如市場券差、資料提供或任務出價——並部署於測試網或主網。Fetch.ai 的代理能自主通訊、協商並執行智慧合約,支持供應鏈、物聯網生態系統、出行服務、能源網格等多代理協調。
  • JaCaMo是一個多智能體系統平台,整合了Jason、CArtAgO和Moise,支援可擴展的模組化代理系統編程。
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    JaCaMo 是什麼?
    JaCaMo提供一個統一的環境,用於設計和運行多智能體系統(MAS),整合三個核心組件:用於基於BDI代理的Jason代理語言、用於工件的環境建模CArtAgO,以及用於指定組織結構和角色的Moise。開發者可以撰寫代理計劃、定義帶操作的工件,並在規範框架下組織代理群組。此平台包括模擬、除錯和視覺化MAS交互的工具。支援分散式執行、工件資料庫及彈性訊息傳遞,使得JaCaMo能迅速原型化與研究,例如群體智慧、協作機器人及分散決策。其模組設計確保在學術及工業專案中的擴展性及彈性。
  • 一個可擴展的、靈活的數據和機器學習工作流程協同平臺。
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    Flyte v1.3.0 是什麼?
    Flyte 是一個靈活的、可擴展的開源工作流程協同平臺。它無縫地集成到你的數據和機器學習堆棧中,讓你能輕鬆定義、部署和管理穩健的數據和機器學習工作流程。它強大且可擴展的功能有助於創建可重現的、高併發的生產級工作流程,使它成為數據科學家、工程師和分析師的基本工具。
  • 開源平台來測試大型語言模型(LM)。
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    nat.dev 是什麼?
    OpenPlayground是一個開源平台,允許使用者實驗和比較不同的大型語言模型(LLMs)。它旨在幫助使用者了解各種LLMs的優缺點,通過提供一個用戶友好和互動的環境。該平台對於開發人員、研究人員以及任何對人工智慧能力感興趣的人特別有用。用戶可以輕鬆地使用Google帳戶或電子郵件註冊。
  • 革命化你的瀏覽體驗,擁有可自定義的AI協助。
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    OpenGPTs 是什麼?
    OpenGPTs作為一個強大的平台,將各種AI模型整合到單一的瀏覽器界面中。該擴展允許用戶與針對其特定需求量身定制的強大語言模型互動,提供流暢的瀏覽體驗,並帶來智能建議和自動化。無論你是想提高生產力、簡化任務,還是獲得即時信息,OpenGPTs都提供了輕鬆實現這些目標所需的工具。憑藉其開源框架和靈活性,用戶可以輕鬆自定義並管理他們與AI的互動,確保最佳的性能和可用性。
  • rag-services是一個開放原始碼的微服務框架,支援擴展性強的檢索增強生成流程,具有向量存儲、LLM推理和編排等功能。
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    rag-services 是什麼?
    rag-services是一個可擴展的平台,將RAG流程拆分成不同的微服務。它提供文件存儲服務、向量索引服務、嵌入服務、多個LLM推理服務,以及協調工作流程的編排器。每個模組都提供REST API,允許你組合資料庫和模型供應商。支持Docker和Docker Compose,可以在本地或Kubernetes叢集部署。此框架支持為聊天機器人、知識庫和自動文件問答提供擴展性和容錯性強的解決方案。
  • 虛擬科學家提供模擬物理、化學、生物等專家研究人員的人工智慧代理,用於科學問答與探索。
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    Virtual Scientists 是什麼?
    虛擬科學家利用基於 GPT 的語言模型,創建專業化的人工智慧代理,模擬各領域的專家科學家。每個虛擬研究員都經過定制的提示工程配置,以提供準確、語境相關的答案,建議實驗方案,解釋科學數據,並生成見解。用戶選擇科學角色,輸入問題或項目細節,即可獲得詳盡的學科特定指導,其中包括參考資料與推理,用於教育或研究目的。該平台托管於 GitHub Pages,完全開源。程式碼庫支援輕鬆客製化與擴展新角色,只需修改 JSON 配置檔即可。適合合作研究、教學演示或個人學習,虛擬科學家彌合了人工智慧語言模型與實務科學問題解決之間的鴻溝,提供一個動態且互動的探索環境,讓專家般的指導陪伴您深入複雜主題。
  • WanderMind 是一個開源的 AI 代理框架,用於自主頭腦風暴、工具整合、持續記憶與可自定義工作流程。
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    WanderMind 是什麼?
    WanderMind 提供模組化架構,用於建構自我引導的 AI 代理。它管理持久的記憶庫以在會話間保留上下文,整合外部工具和 API 以擴展功能,並通過可自定義的規劃器協調多步推理。開發者可以連接不同的 LLM 供應商、定義異步任務,並用新工具適配器擴展系統。此框架加速自主工作流程的實驗,應用範圍從想法探索到自動化研究助手,無需大量工程負擔。
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