Multi-Agent-Seller 提供了一個模組化的環境，用於使用AI代理模擬電子商務談判。它包括預設的買家和賣家代理，具有可自定義的談判策略，例如動態定價、基於時間的讓步和效用為基礎的決策。用戶可以定義自定義協議、訊息格式和市場條件。該框架負責會話管理、報價追蹤和結果日誌，並配備內建的可視化工具以分析代理互動。它可以輕鬆與機器學習庫整合，用於策略開發，支持使用強化學習或規則的代理進行實驗。其擴展性架構允許添加新代理類型、談判規則和可視化插件。Multi-Agent-Seller 非常適合測試多代理算法、研究談判行為，以及在AI與電子商務領域進行概念教學。

Scios.ai是一個先進的決策智能平台，旨在模擬消費者的決策過程。它使企業能夠通過預測模型和處方模型來制定、評估和改進他們的策略。使用Scios.ai，企業可以運行各種假設情境來探索不同的策略並獲得可行的建議。通過統一市場數據、人類專業知識和先進分析，該平台提供了一條明確的數據支持的戰略規劃和市場理解之路。

Prediction Market Agent Tooling 提供模組化架構來建立自主預測市場交易代理。它包括主要平台的連接器如 Augur 和 Polymarket、一套可重用策略範本、即時數據串流、強大的回測引擎，以及內建的績效分析。使用者可以快速原型設計算法、模擬歷史市場狀況，並部署實時代理監控工具，非常適合研究者與量化交易者。