MCP-Ollama-Client提供一個統一界面，用於與本地運行的Ollama語言模型通訊。它支援全雙工多輪對話，具有自動歷史追蹤、即時串流完成令牌，以及動態提示範本。開發者可選擇已安裝的模型，自定義超參數如溫度與最大令牌數，並在終端機中監控使用量。該客戶端還提供類似REST的API封裝，以便集成到自動化腳本或本地應用中。配備內建錯誤報告與配置管理，能簡化無需依賴外部API的LLM工作流程的開發與測試。

PulpGen 提供一個統一且可配置的平台，用於建立先進的基於 LLM 的應用。它提供與流行的向量存儲、嵌入服務及 LLM 供應商的無縫整合。開發者可以定義自訂管道進行檢索增強產生，啟用即時串流輸出，批次處理大量文件集，並監控系統性能。其可擴充架構支持插拔模組，包含快取管理、日誌和自動擴展，非常適合 AI 支援的搜尋、問答、摘要與知識管理解決方案。

ChatStreamAiAgent為開發者提供一個輕量級的Python工具包，用於實現能夠實時傳輸生成中Token的AI對話代理。它支持多個LLM提供者、異步事件掛鉤，以及方便集成到Web或控制台應用程序中。內置的上下文管理和提示模板，讓團隊能快速原型化會話助手、客戶支持機器人或互動教學，同時提供低延遲的實時反應。

Steel 是一款以開發者為中心的框架，旨在加快在生產環境中建立和運作Llm 驅動代理的速度。它提供供主要模型 API 使用的供應商中立連接器、記憶體存儲（快取與持久）、內建工具調用範本、自動快取回應，以及詳細的追蹤功能，用於提升可觀察性。開發者可以定義複雜的代理流程，整合自訂工具（如搜尋、資料庫查詢和外部 API），並處理串流輸出。Steel 簡化了協調的複雜性，使團隊能專注於商業邏輯，快速迭代 AI 驅動的應用。