Multi-Agent 是一個幫助你建立並編排多個並行運行的 AI 代理的開發者工具包。每個代理都具有獨立的記憶存儲、提示配置和訊息佇列。你可以定義自訂行為、建立代理間的溝通渠道，並根據代理角色自動委派任務。它利用 OpenAI 的 Chat API 來理解與產生語言，並提供模組化的組件來進行工作流程編排、日誌記錄與錯誤處理。這使得可以建立專門的代理，例如研究助手、資料處理器或客戶支援機器人，共同完成多面向的任務。

APLib旨在簡化在遊戲與模擬環境中開發AI驅動的自主代理。利用受信念-願望-意圖（BDI）啟發的架構，它提供多模組的感知、決策與行動模組。開發者可以通過直觀的API和行為樹定義代理的信念、目標和行為。APLib的代理能通過可定制的感測器解析遊戲狀態，利用內建規劃器制定計劃，並通過執行器與環境互動。這個庫支援Unity、Unreal以及純Java環境的整合，方便自動測試、AI研究與模擬。它鼓勵行為模組重用、快速原型製作及穩健的QA流程，自動化重複測試場景並模擬複雜玩家行為，無需人工干預。