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JASA
這個基於Java的代理框架使開發人員能夠創建可定制的代理,管理消息傳遞、生命週期、行為,並模擬多代理系統。
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JASA 是什麼?
JASA提供一整套完整的Java函式庫,用於構建和運行多代理系統的模擬。它支援代理的生命週期管理、事件排程、非同步訊息傳遞和環境建模。開發者可以擴展核心類別以實現定制行為、整合外部資料來源,並可視化模擬成果。該框架模組化設計與清晰的API文件促進快速建立原型和擴展性,使其適用於學術研究、教學和代理建模的概念驗證。
JASA 核心功能
代理生命週期管理
非同步訊息傳遞
環境建模
行為排程
模擬控制API
可擴展架構
JASA 優缺點
缺點
無公開的價格資訊。
主頁上未找到直接連結至 GitHub 儲存庫。
無行動或網路商店應用程式存在。
可能需要具備代理人基模型與金融的高階知識才能有效使用。
優點
高性能的代理人基礎計算經濟學拍賣模擬。
高度可擴展支援不同拍賣類型。
支援互動模式與無頭模式,用於大規模模擬。
建立於 Java 代理人基礎建模工具包,利用強大現有的框架。
整合 Spring 框架以便輕鬆配置。
Mesa Predator-Prey Model
使用Mesa模擬的互動式基於代理的生態模擬,模擬捕食者與獵物的族群動態,並提供視覺化與參數控制。
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Mesa Predator-Prey Model 是什麼?
Mesa捕食者-獵物模型是經典的Lotka-Volterra捕食系統的開源Python實作,建立在Mesa代理模擬框架之上。它模擬獵人與獵物個體在格子上移動與互動,獵物繁殖、捕食者尋找食物以存活。用戶可透過網頁界面設定初始族群、繁殖機率、能量消耗與其他環境參數。模擬提供即時視覺化(如熱圖與族群曲線)與資料記錄,可供後續分析。研究人員、教育工作者、學生可自定行為、加入新物種或整合複雜生態規則,模型設計便於快速建構與教育示範生態動態。
Mesa Predator-Prey Model 核心功能
multiagent-golang
一個用於創建和模擬具有感測器、執行器和訊息傳遞的並行AI代理的Go函式庫,用於複雜的多代理環境。
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multiagent-golang 是什麼?
multiagent-golang提供了一個結構化的方法來建立Go中的多代理系統。它引入一個Agent抽象,每個代理可以配備不同的感測器來感知環境,以及執行器來採取行動。代理使用Go例程並通過專屬的訊息通道同時執行並溝通。框架還包含一個環境模擬層,用於處理事件、管理代理生命週期及追蹤狀態變化。開發者可以輕鬆擴展或自訂代理行為、配置模擬參數,並整合額外模組做日誌記錄或分析。它簡化了可擴展並行模擬的創建,適用於研究與原型設計。
multiagent-golang 核心功能
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