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머신러닝 워크플로

  • LangGraph4j

    一個用於編排人工智慧工作流程的Java框架，以有向圖表示，並集成LLM和工具調用。
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    LangGraph4j 是什麼？
    LangGraph4j將AI代理操作——如LLM調用、函數調用、數據轉換——表示為有向圖中的節點，邊則模擬數據流。用戶建立圖形，添加聊天、嵌入、外部API或自訂邏輯的節點，連接它們並執行。該框架管理執行順序、處理快取、記錄輸入輸出，並允許擴展新節點類型。支持同步和異步處理，適用於聊天機器人、文件問答和複雜推理流程。
    LangGraph4j 核心功能
    • 基於圖的AI管道編排
    • LLM整合（OpenAI、Hugging Face）
    • 支援函數與工具節點
    • 數據轉換與自訂節點API
    • 執行記錄與快取
    • 同步與異步執行
    LangGraph4j 優缺點

    缺點

    無明確的價格或商業支持資訊。
    主要針對Java開發人員，可能不適合其他生態系統。
    需要熟悉多代理系統和AI工作流程，可能有學習曲線。

    優點

    支持帶狀態的多代理應用程序與LLM。
    為Java開發人員打造，與Langchain4j和Spring AI良好整合。
    提供異步和串流支持，以實現可擴展的工作流程。
    包含圖形視覺化和除錯工具。
    提供檢查點和斷點支持，以暫停和恢復工作流程。
    視覺建構工具提高了清晰度和開發體驗。
    開源，擁有活躍的GitHub倉庫和Discord社群支持。

  • Pipe Pilot

    Pipe Pilot 是一個 Python 框架，能串連由 LLM 驅動的代理管道，輕鬆實現複雜的多步驟 AI 工作流程。
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    Pipe Pilot 是什麼？
    Pipe Pilot 是一個開源工具，讓開發者可以用 Python 建立、視覺化並管理 AI 流水線。它提供宣告式 API 或 YAML 配置，串連文本產生、分類、資料增強和 REST API 呼叫等任務。用戶可以實作條件分支、迴圈、重試及錯誤處理，建立彈性工作流程。Pipe Pilot 追蹤執行內容、記錄每個步驟，並支援平行或串行執行模式。它與主要 LLM 提供商、自訂函數和外部服務整合，適用於自動化報告、多回合聊天、智慧資料處理與複雜多階段 AI 應用。
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