AgentGateway 提供一個以開發者為中心的環境，用於創建多代理 AI 應用。它支持分散式代理協調、插件整合和安全存取控制。有內建連接器支援向量資料庫、REST/gRPC API 和常用服務如 Slack 和 Notion，代理可自主查詢文件、執行商業邏輯並產生回應。該平台包含監控、日誌和角色存取控制，使企業能輕鬆部署可擴展、可審核的 AI 解決方案。

AWS Bedrock Multi-Agent Blueprint提供一個模組化的框架，用以在AWS Bedrock上實現多代理架構。包含定義代理角色（規劃者、研究員、執行者與評估者）的範例程式碼，這些角色透過共用訊息佇列合作。每個代理都可調用不同的Bedrock模型，配合自訂提示語，並將中間輸出傳遞給下一個代理。內建CloudWatch日誌記錄、錯誤處理範例，以及同步或非同步執行支援，展示如何管理模型選擇、批次任務與端到端協調。開發者可克隆資源庫、設定AWS IAM角色與Bedrock端點，然後透過CloudFormation或CDK部署。開源設計鼓勵擴展角色、跨任務擴充代理，並整合S3、Lambda與Step Functions。

Besser Agentic Framework提供模組化工具包，用於定義、協調和擴展AI代理。它允許配置代理行為、整合外部工具與API、管理代理記憶和狀態，以及監控執行狀況。基於Python，支援可擴展的插件介面、多代理協作，以及內建的日誌記錄。開發者可以快速原型化並部署用於資料擷取、自動化研究和對話式助手等任務的代理，全部在統一框架中完成。

LLMWare 作為一個全面的工具包，用於構建由大型語言模型驅動的 AI 代理。它允許用戶定義可重用的鏈條，通過簡單接口整合外部工具，管理上下文記憶狀態，並協調多步推理，涵蓋語言模型與下游服務。使用 LLMWare，開發者可插入不同模型後端，設定代理決策邏輯，並附加自定義工具包，用於網頁瀏覽、資料庫查詢或 API 呼叫等任務。其模組化設計支持快速原型開發自主代理、聊天機器人或研究助手，並提供內建日誌記錄、錯誤處理與部署適配器，適用於開發與生產環境。

本質上，RxAgent-Zoo是一個反應式RL框架，將來自環境、重播緩衝區和訓練循環的資料事件視為可觀測的串流。使用者可以串接運算子來預處理觀測、更新網路和非同步記錄指標。此函式庫提供平行環境支援、可配置的排程器，以及與熱門的Gym和Atari基準測試的整合。插拔式API允許無縫切換代理元件，促進可重現性研究、快速實驗和擴展的訓練流程。

TinyAuton提供了一個最小、可擴展的架構，用於構建能利用OpenAI GPT模型進行規劃、執行和調整任務的自主代理。它包含內建模塊，可定義目標、管理對話上下文、調用自訂工具並記錄代理決策。透過循環式自我反思，代理可以分析結果、調整計畫並重試失敗步驟。開發者能整合外部API或本地腳本作為工具，建立記憶或狀態，並自訂代理的推理流程。TinyAuton適合用於快速原型化AI驅動的工作流程，從資料擷取到程式碼產生，都可用少量Python程式碼實現。

Drive Flow 是一個彈性很高的框架，讓開發人員可以通過定義步驟序列來設計AI流程。每個步驟都可以調用大型語言模型、執行自訂函數或與存於MemoDB的持久記憶交互。此框架支援複雜的分支邏輯、迴圈、平行任務與動態輸入處理。採用TypeScript，並使用宣告式DSL來指定流程，讓流程邏輯分離清晰。Drive Flow還提供內建錯誤處理、重試策略、執行上下文追蹤與豐富的日誌記錄。主要用例包括AI助手、自動化文件處理、客戶支持自動化和多步決策系統。通過抽象流程編排，Drive Flow加速開發並簡化AI應用的維護。