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동적 스케줄링
專業동적 스케줄링工具
專為高效與穩定性設計的동적 스케줄링工具,是實現專業成果的不二選擇。
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Sentient
Sentient 是一個人工智慧代理框架,讓開發人員能建立具有長期記憶、目標驅動規劃和自然對話的NPC。
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Sentient 是什麼?
Sentient 是一個具狀態的人工智慧代理平台,旨在支援非玩家角色與虛擬人設。它擁有記憶系統,可以記錄事件,具有多步操作規劃的任務排程引擎,以及自然對話的交流界面。開發者可以自定義角色屬性、目標與知識庫。Sentient 的 SDK 與 API 支援Unity、Unreal、JavaScript 及 Node.js,允許本地或雲端無縫整合,以提供沉浸式互動數位體驗。
Sentient 核心功能
Sentient 優缺點
Multi Agent Robotic System
一個基於Python的多代理機器人框架,實現自動協調、路徑規劃和跨機器人團隊的協同任務執行。
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Multi Agent Robotic System 是什麼?
多代理機器人系統專案提供一個模組化的Python平台,用於開發、模擬和部署合作機器人團隊。其核心實現去中心控制策略,使機器人可以共享狀態資訊並協作分配任務,無需中央協調器。系統包括路徑規劃、碰撞避免、環境映射及動態任務排程等模組。開發者可以擴展提供的介面整合新算法、通過配置文件調整通信協議,以及在模擬環境中視覺化機器人互動。與ROS兼容,支持從模擬到實體硬體部署的無縫轉換。此框架促進了蜂群行為、協作探索和倉庫自動化實驗的研究進展。
Multi Agent Robotic System 核心功能
Agent Supervisor Example
一個基於Python的AI代理人協調器,監督多個自主代理人之間的互動,用於協調任務執行和動態工作流程管理。
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Agent Supervisor Example 是什麼?
Agent Supervisor Demonstrates存儲庫展示如何在協調的工作流程中編排多個自主AI代理。用Python編寫,定義一個Supervisor類,用於調度任務、監控代理狀態、處理故障及整合回應。您可以擴展基本代理類,插入不同模型API,並配置排程策略。它記錄活動以作稽核,支援平行執行,並提供模組化設計,方便定制與整合入更大型的AI系統。
Agent Supervisor Example 核心功能
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