多智能體自主垃圾收集系統是一個以研究為導向的平台，採用多智能體增強學習來訓練個別垃圾收集機器人協作制定路線。代理學習避免冗餘覆蓋、縮短行駛距離，並對動態產生的垃圾模式做出反應。系統用Python構建，整合模擬環境來測試和微調策略，在投入現實部署前完善系統。用戶可以配置地圖佈局、垃圾投放點、代理感測器和獎勵結構，以根據特定都市區域或運營限制定制行為。

Archistar AI是一個尖端平台，將AI與建築設計整合，以支持物業專業人士做出明智的決策。它提供快速評估建築許可合規性、可視化3D設計和高效管理庫存的工具。Archistar AI的能力涵蓋從場地評估到迭代設計過程，提高生產力並確保合規。該平台對於發現開發用地和最大化物業價值特別有利。