IMMA（互動多模態記憶代理）是一個模組化框架，旨在增強具有持久記憶的對話式AI。它將過去交互的文本、圖像及其他數據編碼到高效的記憶庫中，進行語義檢索以在新對話中提供相關背景，並用總結和過濾技術保持連貫。IMMA的API允許開發者定義自定義記憶插入與檢索策略，集成多模態嵌入，並針對特定領域微調代理。通過管理長期用戶上下文，IMMA支持需要持續性、個性化及多回合推理的應用場景。

ThinkThread讓開發者可以為ChatGPT驅動的應用添加持久存儲的記憶。它使用Sentence Transformers對每次交流進行編碼，並將嵌入存入流行的向量存儲中。每當用戶輸入新內容時，ThinkThread會進行語義搜索，獲取最相關的過往消息並作為上下文注入提示中。此過程確保連貫性，降低提示工程的工作量，並讓機器人記住長期的細節，例如用戶偏好、交易記錄或專案相關資訊。