Blue Agent 作為 Node.js 中構建 AI 驅動代理的完整工具包。它允許開發者實作鏈式思考提示以改善推理，整合外部工具與 API 以豐富功能，並維持對話記憶以保留上下文。框架具有規劃引擎，可排序任務、執行模組與內建日誌，用以追蹤代理決策。開發者可以定義自訂工具介面、編排多步工作流程並利用函式呼叫與服務互動。Blue Agent 模組化架構允許無縫擴展插件，並支援除錯工具來觀察代理行為，非常適合建立高階聊天機器人、自主助理與自動化管道。

Serena旨在自動化複雜的工作流程，透過自主規劃與執行。它與網路搜尋引擎、資料庫和API交互，收集資訊、總結結果，並根據用戶預設的目標執行任務。作為Python函式庫，Serena在不同會話中維持狀態，動態載入插件來增強功能，並使用大型語言模型生成結構化的計畫。開發者可以自訂工具整合，用於程式碼執行、檔案管理與分析，使Serena成為一個研究、資料處理、內容產生等多用途的框架。

StarCat提供一個拖放式的建立工具，可讓您在不寫程式碼的情況下創建AI代理。選擇範本或從零開始，配置提示語、設置記憶體與語境，並與Slack、電子郵件、CRM和資料庫等工具整合。代理可以處理多階段工作流程，如工單分類、潛在客戶評分、資料輸入和報告產生。內建分析工具可監控績效，版本控制則確保安全升級。您可以將代理部署到網站、通訊平台或內部儀表板，立即自動化重複性流程。

sma-begin建立一個精簡的代碼基底，用於創建AI 驅動的代理，通過抽象處理輸入、決策邏輯和輸出生成等通用元件。它的核心為一個代理迴圈，查詢LLM，解譯回應，並可選擇性執行整合的工具，如HTTP客戶端、檔案處理器或自訂腳本。記憶模組讓代理可以回想先前的互動或上下文，而提示串聯則支援多步驟工作流程。錯誤處理則會捕捉API失敗或不正確的工具輸出。開發者只需定義提示、工具和預期行為。藉由最少的樣板碼，sma-begin加速聊天機器人、自動化腳本或領域專用助理在任何支援Python的平台上的原型開發。

SyntropAI是一個以開發者為核心的Python函式庫，旨在簡化自主AI代理的建構。它提供模組化架構，核心組件包括記憶體管理、工具與API整合、LLM後端抽象，以及協調多步工作流程的規劃引擎。用戶可以定義自訂工具、配置持久或短期記憶，並從支援的LLM提供者中選擇。SyntropAI亦包含日誌記錄與監控鉤子，以追蹤代理決策。其即插即用模組讓團隊能快速迭代代理行為，非常適合用於聊天機器人、知識助手、任務自動化機器人與研究原型。

Upstreet AI 使企業能在無需撰寫程式碼的情況下，設計和部署客製化的AI代理。這些代理能連接Salesforce、Google Sheets、SQL資料庫等資料來源，解讀自然語言指令，並執行複雜的流程。例如，銷售代理可以自動篩選潛在客戶、發送個人化電子郵件，並更新CRM記錄。客服機器人可以處理服務單、建議解決方案，並升級問題。Upstreet的視覺編輯器讓用戶定義觸發條件、條件邏輯和多步驟流程。代理在可擴展的雲端基礎架構上運行，支援Webhook、REST API和事件驅動動作。透過結合預訓練語言模型和安全資料連接器，Upstreet AI簡化自動化流程，降低手動錯誤，加快企業專案的價值實現時間。

AI-Agents提供一個模組化工具包，能創建具有任務規劃、執行和自我監控能力的自主AI代理。它內建支持工具集成，例如網頁搜索、數據處理和自定義API，並具有記憶組件，可在交互過程中保留和回憶上下文。借助靈活的插件系統，代理可以動態載入新功能，而異步執行確保高效的多步工作流程。該框架利用LangChain實現高級連鎖思考推理，並簡化在macOS、Windows或Linux上的Python環境部署。

AI Agents提供一套結構化的工具包，讓開發者使用大型語言模型來建立自主代理。它包括集成外部API、管理對話或長期記憶、協調多步工作流程和鏈接LLM調用的模組。該框架為常見代理類型——資料檢索、問答和任務自動化——提供模板，同時允許自訂提示、工具定義和記憶策略。支持異步功能、插件架構和模組化設計，使AI Agents能建立可擴展、可維護且可擴充的代理應用。

AWS Agentic Workflows 是一個無伺服器編排框架，允許您將 AI 任務串接成端對端的工作流程。利用 Amazon Bedrock 的基礎模型，您可以調用 AI 代理進行自然語言處理、分類或自訂任務。AWS Step Functions 管理狀態轉換、重試和平行執行。Lambda 函數可以預處理輸入和後處理輸出。CloudWatch 提供日誌和指標，用於即時監控和除錯。開發者可在毫無伺服器或基礎建設管理的情況下建立可靠且可擴展的 AI 管道。