Mistral Small 3是一個擁有24B參數、低延遲的AI模型，在需求快速反應和低延遲的語言任務中表現出色。它在MMLU上達到超過81%的精確度，每秒處理150個標記，使其成為市場上最高效的模型之一。此模型旨在本地部署及快速功能執行，非常適合需要快速可靠的AI能力的開發人員。此外，它支持在法律、醫療和技術領域等不同領域的專業任務進行微調，同時確保本地推斷以提升資料安全。

YOLO 是一種最先進的深度學習算法，旨在於圖片和影片中進行物體檢測。與專注於特定區域的傳統方法不同，YOLO 一次性查看整個影像，使其能快速且準確地識別物體。這種單次處理的方式使得自駕車、視訊監控及實時分析等應用成為可能，成為計算機視覺領域的一個重要工具。