Mapless AI 設計用於通過先進的 AI 算法提供個性化的導航體驗。它分析實時數據以提供更新的路徑和上下文信息，幫助用戶在各種環境中更有效地導航。該平台通過考慮交通狀況、用戶偏好以及目的地細節來優化旅行計劃，從而改善整體旅行效率和用戶滿意度。

多代理機器人系統專案提供一個模組化的Python平台，用於開發、模擬和部署合作機器人團隊。其核心實現去中心控制策略，使機器人可以共享狀態資訊並協作分配任務，無需中央協調器。系統包括路徑規劃、碰撞避免、環境映射及動態任務排程等模組。開發者可以擴展提供的介面整合新算法、通過配置文件調整通信協議，以及在模擬環境中視覺化機器人互動。與ROS兼容，支持從模擬到實體硬體部署的無縫轉換。此框架促進了蜂群行為、協作探索和倉庫自動化實驗的研究進展。

Planify的設計目的是通過創建根據您的偏好和時間限制量身定制的個性化行程來簡化旅行規劃。無論是計劃一次週末度假還是多周冒險，使用者可以輸入他們的目的地和停留時間，從而獲得詳細的逐小時計劃。該應用程式考慮了熱門景點、隱藏的寶石和當地最佳餐廳。它優化路徑和行程，以最大限度提升您的旅行體驗，同時允許您充分控制行程，隨意調整活動。

NavGround是一個全面的AI驅動導航框架，提供反應式運動規劃、避障和路徑生成，適用於2D環境下的差動與全向機器人。它整合動態地圖表示與傳感器融合技術，能識別靜態與動態障礙物，運用速度障礙法計算符合機器人運動學和動力學的無碰撞速度。輕巧的C++庫提供模組化API並支援ROS，可與SLAM系統、路徑規劃器和控制迴路無縫整合。NavGround的即時性能與動態適應能力，使其適用於在擁擠或動態場景中運作的服務機器人、自主車輛與研究原型。其可定製的成本函數與擴展架構，方便快速實驗及優化導航行為。