Mina 提供一個輕量且強大的基礎，用於在 Python 中構建 AI 代理。你可以定義自訂工具（例如網頁爬蟲、計算器或資料庫連接器）、附加記憶體緩衝器以維持對話上下文，並編排多步推理的語言模型呼叫序列。基於常用 LLM API，Mina 支援非同步執行、錯誤處理和日誌記錄。其模組化設計使加入新能力變得容易，而 CLI 介面則支援快速原型和代理驅動應用的部署。

mini-agi旨在通過提供一個最小、模塊化的框架，簡化自主AI代理的創建。它採用Python編寫，利用OpenAI的語言模型來解釋高層級目標，將其分解為子任務，並調度如HTTP請求、文件操作或自定義操作的工具調用。該框架包含記憶存儲，用於跟蹤代理狀態和結果，有成本啟發式的任務分解計劃器模塊，以及按序調用工具的執行器模塊。用戶可以通過配置文件插入自定義工具、定義提示模板和調整規劃深度。mini-agi的輕量架構非常適合用於原型設計，例如進行研究查詢、流程自動化或自主生成代碼。

LLM-Blender-Agent使開發者能將LLM封裝為協作型智能體，建立模組化的多智能體AI系統。每個智能體可以存取Python執行、網路擷取、SQL資料庫和外部API工具。框架能管理對話記憶、逐步推理與工具協調，支持產生報告、資料分析、自動化研究和流程自動化等應用。基於LangChain，輕量、擴展性佳，可與GPT-3.5、GPT-4及其他LLM兼容。