Secure Agent Augmentation提供Python SDK及一系列輔助模組，用來用安全控制封裝AI代理的工具調用。支持與流行的LLM框架（如LangChain及Semantic Kernel）集成，並連接秘密鑰庫（例如HashiCorp Vault、AWS Secrets Manager）。資料的靜止與傳輸中的加密、基於角色的存取控制及審計追蹤，確保代理能擴展內部知識庫與API的推理，且不暴露敏感資料。開發者定義安全的工具端點、配置認證策略並初始化增強代理，以便安全地對私人資料源提出查詢。

Sys-Agent 提供一個安全的自我託管環境，使用者可用自然語言指令執行系統層級任務。它連接至 OpenAI、本地 LLMs 或其他模型服務，將提示轉換為 shell 命令、檔案操作與基礎設施檢查。使用者可以自訂提示、定義任務範本、透過 Docker 或 Kubernetes 擴展，並以插件增加功能。Sys-Agent 會記錄所有動作並提供稽核追蹤，確保透明度與安全性。

Abstra是一個基於Python的工作流程引擎，旨在有效地自動化和管理商業流程。它利用人工智慧提高生產力，同時通過實時洞察提供公司運營的全面可見性。使用Abstra，使用者可以將自動化任務與手動過程合併，通過git兼容版本控制跟踪歷史，並保持可審計的日誌。該平台減少了工程開銷，使企業能夠更輕鬆地構建、部署和管理他們的工作流程。

AgentFence 提供一個統一的安全層，涵蓋政策執行、存取控制與異常偵測。它提供 Python、Node.js SDK 和 REST API，讓您輕鬆整合至 LLM 應用程式。借由實時監控儀表板與詳細的審計記錄，合規團隊可以全面掌握代理人的行為。可客製化的策略讓您定義允許的行動、資料使用規則與用戶角色。自動通知警報提醒相關人士政策違規，同時歷史日誌支持取證分析與法規報告。

Ceylon AI利用大型語言模型，將您的基礎建設需求轉換為可執行的程式碼與API呼叫。只需用簡單英文描述您想要的環境或服務，Ceylon AI即可產生Terraform腳本或直接呼叫雲端供應商API。它支援AWS、Azure、GCP、Kubernetes等。內建的偏移偵測會在實際基礎建設偏離預先設定時提醒您。成本預估、安全掃描、審計紀錄與政策執行，確保您的環境在整個生命週期中保持合規、優化與可靠。

CompliantLLM為企業提供端到端的大型語言模型部署合規解決方案。透過整合CompliantLLM的SDK或API閘道，所有LLM互動都會被攔截並根據用戶定義的政策進行評估，包括資料隱私規則、行業特定規範和企業治理標準。敏感資訊會自動遮蔽或掩碼，確保受保護的資料不會離開組織。平台會產生不可篡改的審計日誌和視覺化儀表板，使合規負責人和安全團隊能監控使用模式、調查潛在違規，並產生詳細合規報告。藉由可自定義的政策範本和基於角色的存取控制，CompliantLLM簡化政策管理、加快準備審計，並降低AI工作流程中的違規風險。

Raga的Catalyst是一個簡化企業內AI驅動代理創建與運營的SaaS平台。用戶可以將資料從資料庫、CRM與雲端儲存引入向量庫，配置記憶政策，並協調多個大型語言模型來回應複雜查詢。視覺建構器支援拖放工作流程設計、工具與API整合，並提供即時分析。配置完畢後，代理可作為聊天介面、API或嵌入式部件部署，具備角色權限管理、審計日誌與可擴展性以適應生產環境。

Integry AI Agent是一個無需代碼的集成和自動化平台，利用先進的語言模型讓用戶設計、部署和管理智能數字工人。通過融合超過1000個預建連接器，支持Salesforce、Slack、HubSpot和QuickBooks等應用，將自然語言指令轉換為端到端的工作流程，無需人工API編碼。用戶可以通過引導界面或聊天式提示來定義觸發器、動作和條件邏輯。AI驅動的建議加快流程創建，實時儀表板則提供任務執行、錯誤處理和性能分析的可見性。Integry同時確保企業級安全性和合規性，通過角色基礎訪問控制和審計日誌實現擴展性自動化，支持任何團隊。