Agentic Shared Memory為基於AI的多代理環境提供一個強大的上下文數據管理解決方案。使用向量嵌入和高效資料結構，存儲代理的觀察、決策與狀態轉移，實現無縫的上下文檢索與更新。代理可查詢共享記憶，以存取過去的互動或全球知識，促進行為的一致性與合作解決問題。此函式庫支援與LangChain等流行AI框架或自訂代理協調者的即插即用整合，提供可定制的保留策略、上下文窗口及搜索功能。透過抽象記憶管理，開發者專注於代理邏輯，同時確保在分散或集中的部署中記憶體的可擴展性與一致性，提升系統整體性能，減少重複計算，並增強代理智力。

Chat-With-CUHKSZ 提供一條簡化的流程，用於建立基於CUHKSZ知識庫的專屬領域聊天機器人。克隆存儲庫後，用戶配置OpenAI API憑證，並指定資料來源，例如校園PDF、網站頁面和研究論文。此工具使用LlamaIndex預處理並建立文件索引，形成高效的向量存儲。LangChain協調檢索與提示，提供相關答案，實現對話互動。架構支持加入自訂文件、微調提示策略，並可通過Streamlit或Python伺服器部署，同時整合語義搜尋加強、查詢記錄、擴展至其他大學等多種能力，變更配置即可實現。

LlamaIndex是一個面向開發者的Python庫，旨在彌合大型語言模型與私有或領域專用數據之間的鴻溝。它提供多種類型的索引，如向量索引、樹狀索引和關鍵詞索引，以及數據庫、文件系統和Web API的適配器。該框架包含將文檔切片成節點、利用流行的嵌入模型進行嵌入，並進行智能檢索以提供上下文的工具。配備內建緩存、查詢模式和節點管理功能，LlamaIndex使構建檢索增強生成變得簡單，能在聊天機器人、問答服務和分析管道中提供高精度且豐富上下文的回應。