SwarmFlow 讓開發者能用可配置的工作流程實例化和協調一眾 AI 代理。代理可以異步交換訊息、委派子任務，並整合客製插件以實現領域專屬邏輯。該框架管理任務排程、結果彙整和錯誤處理，讓用戶專注於設計代理行為與合作策略。模組化架構使得建立複雜的自動化、資料處理及決策系統變得容易，便於快速原型、擴展和監控多代理應用。

Team of AI Agents提供模塊化架構，用於建立和部署多代理系統。每個代理具有不同角色，利用全域記憶庫和本地上下文來保存知識。該框架支援非同步消息傳遞、通過適配器使用工具，以及根據代理結果動態重新分配任務。開發者可用YAML或Python腳本配置代理，實現專題化、目標層次和優先級管理。內建性能評估與除錯指標，促進快速迭代。通過可擴展插件架構，用戶可以整合自定義NLP模型、資料庫或外部API。Team of AI Agents利用專門化代理的集體智慧，加速複雜工作流程，非常適合研究、自動化和模擬環境。

A2A SDK是用於構建、串接和管理Python中AI代理的開發者工具包。它提供API，用於通過提示或代碼定義代理行為，將代理連接到流程或工作流，並實現異步訊息傳遞。支援OpenAI、Llama、Redis和REST服務的整合，讓代理可以獲取資料、調用函數和儲存狀態。內建UI監控代理活動，模組化設計確保可擴展或替換元件以符合自訂應用場景。

AgentMesh 為開發者提供一個模組化基礎設施，建立包含多個專注於特定任務或範疇的 AI 代理網絡。代理可以在運行時動態發現與註冊，異步交換訊息，並遵循可配置的路由規則。該框架處理重試、備援及錯誤恢復，支援用於資料處理、決策支援或對話式應用的多代理流程。它可輕鬆與現有的 LLM 及客製模型整合，透過簡單的插件介面。

AgentVerse旨在促進多代理架構的創建，通過提供一套可重用的模組和抽象。用戶可以定義具有自訂決策邏輯的獨特代理類，建立用於訊息傳遞的通信通道，並模擬環境條件。平台支援同步和非同步的代理間互動，以實現談判、任務委託和合作解決問題等複雜流程。結合內建的日誌記錄與監控，開發者可以追蹤代理行動並評估性能指標。AgentVerse還提供常見應用場景的模板，如自主探索、交易模擬和合作內容生成。其插件式設計支持與外部機器學習模型（如語言模型或強化學習算法）的無縫集成，為各種AI驅動的應用提供彈性。