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快速掌握並使用雲端部署工具,不論新手或專業人士,都能享受流暢的操作體驗。

雲端部署

  • StableAgents促使自主AI代理的創建與協作,支持模組化規劃、記憶與工具整合。
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    StableAgents 是什麼?
    StableAgents提供一套完整工具來建立能規劃、執行並調整複雜工作流程的自主AI代理,利用大型語言模型支持模組化組件,包括規劃器、記憶存取、工具與評估器。代理能存取外部API、執行檢索增強任務,並存儲對話或交互背景。此框架包含CLI工具與Python SDK,支持本地開發或雲端部署。藉由插件架構,StableAgents整合熱門LLM供應商與向量資料庫,並提供監控面板與日誌追蹤性能。
  • Weaviate是一個開源向量資料庫,促進AI應用程式的開發。
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    Weaviate 是什麼?
    Weaviate是一個原生AI、開源的向量資料庫,旨在幫助開發者擴展及部署AI應用程式。它支持對原始向量或數據對象進行快速的向量相似性搜索,實現與各種技術堆疊和模型供應商的靈活整合。其雲端無關的特性允許無縫的部署,並配備有大量資源以幫助開發者學習並整合至現有項目中。Weaviate的強大開發者社群確保使用者獲得持續的支持與見解。
  • 一個Python命令列界面框架,用於快速建構具有內建記憶體、工具和UI整合的可定制AI代理應用程式。
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    AgenticAppBuilder 是什麼?
    AgenticAppBuilder通過提供一個命令命令行界面來加速AI代理的開發,能快速建立生產級的應用程式。它設定語言模型配置、記憶體後端、工具整合以及使用者介面,使開發人員能專注於自訂代理邏輯。模組化架構支援可擴展的工具鏈、無縫API金鑰管理及部署腳本,適用於本地或雲端環境,減少樣板碼並加快原型開發。
  • 建立並部署自主式人工智慧代理,利用簡單的程式碼或UI自動化網頁任務、API整合、排程與監控。
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    Adorable 是什麼?
    Adorable是一個低程式碼框架,讓開發者與企業能建立具有網頁瀏覽、資料擷取、API呼叫與排程工作流程的自主式AI代理。用戶可透過網頁儀表板或SDK定義目標、觸發條件與動作,之後測試並部署到雲端或內部伺服器。Adorable管理認證、錯誤重試與記錄,並提供Web爬取、電子郵件通知與社群媒體監控等範本。其儀表板提供即時洞察與擴展控制,以縮短開發時間並降低例行自動化任務的營運負擔。
  • 一個由 Google Cloud 提供的開源框架,提供模板和範例程式碼,用於快速建立具有記憶力、計劃性及 API 整合的對話式AI代理。
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    Agent Starter Pack 是什麼?
    Agent Starter Pack 是為開發人員打造的工具套件,用於在 Google Cloud 上建立智能、互動的代理。提供 Node.js 和 Python 的模板,用於管理對話流程、維護長期記憶,以及調用工具和API。基於 Vertex AI 及 Cloud Functions 或 Cloud Run 構建,支援多步計劃、動態路由、觀測性與記錄。開發者可擴充連接器,建構專屬領域的助理,並在數分鐘內部署可擴展的代理。
  • Agno是一個AI代理協調平台,能夠使用模組化代理來建立、部署和管理智能工作流程。
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    Agno 是什麼?
    Agno提供一個統一的環境,用於設計和管理由AI驅动的代理人,這些代理人能自動化任務、回答問題並與企業系統集成。用戶可以通過拖放界面構建工作流程,配置自然語言理解模組,並連接至CRM、資料庫和第三方服務的API。該平台支持版本控制、基於角色的訪問控制和績效分析,以追踪代理效能。開發者可以用自訂代碼擴展功能,非技術用戶則可以使用可重用模板。Agno的部署選擇包括雲端、本地或混合模式,確保合規與可擴展性,滿足各行業需求。
  • AIFlow Guru是一個低碼的AI代理協調平台,支持可視化創建自主代理工作流程,集成LLMs、數據庫和API。
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    AIFlow Guru 是什麼?
    AIFlow Guru是一個全面的AI代理協調平台,讓開發者、數據科學家和業務分析師可以用類似流程圖的界面構建自主代理工作流程。通過連接預設模組如提示範本、LLM連接器(OpenAI、Anthropic、Cohere)、檢索工具和自定義邏輯模組,使用者可以組合複雜的流程管線,自動化數據擷取、摘要、分類和決策支持等任務。平台支持排程、平行運行、錯誤管理及績效儀表板,提供全方位的可見性和擴展性。它抽象化基礎設施細節,支援雲端和內部部署,確保安全性與合規性。AIFlow Guru能加速企業內的AI應用,縮短開發時間並促進可重用的工作流程在團隊間的分享。
  • 開源框架,用於構建和部署專注於旅遊的AI聊天代理,以進行行程規劃和預訂協助。
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    AIGC Agents 是什麼?
    AIGC Agents是一個模組化的開源框架,旨在簡化智慧旅遊助手的創建與部署。它提供預設的自然語言理解、行程規劃、航班與飯店搜尋整合,以及多代理協調模組。開發者可自訂提示詞、定義工具介面,並用新API擴展功能。該框架支援Python流程、RESTful端點與容器化部署,適用於原型開發和正式運營。內建錯誤處理、日誌記錄和安全金鑰管理,加速強韌、以旅遊為中心的AI聊天應用開發。
  • AI Library是一個開發者平台,用於建立和部署可定制的AI代理,使用模塊化鏈和工具。
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    AI Library 是什麼?
    AI Library提供一個設計和運行AI代理的全面框架。它包括代理構建器、鏈協調、模型接口、工具整合及向量存儲支持。平台採用API優先的方法,附有豐富的文檔和範例項目。無論是創建聊天機器人、數據檢索代理還是自動化助手,AI Library的模塊化架構確保每個組件——如語言模型、記憶存儲和外部工具——都能被輕鬆配置、組合及在生產環境中監控。
  • 一個開源的AI代理編排框架,支持動態多代理工作流程,具備記憶和插件支持。
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    Isaree Platform 是什麼?
    Isaree平台旨在簡化AI代理的開發與部署。在其核心,它提供一個統一架構,用於創建具有對話、決策和協作能力的自主代理。開發者可以定義多個擁有自定義角色的代理,利用向量式記憶檢索,並通過可插拔模組集成外部數據源。平台包括Python SDK和RESTful API,實現無縫互動,支援實時回應流並提供內建的日誌與指標。靈活的配置支持在不同環境中使用Docker或雲端服務進行擴展。無論是開發具持久上下文的聊天機器人、自動化多步驟工作流程,還是協調研究助手,Isaree平台都能提供擴展性與可靠性,滿足企業級AI解決方案的需求。
  • 一個展示如何在AWS Bedrock上協調多個AI代理以共同解決工作流程的範例模板。
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    AWS Bedrock Multi-Agent Blueprint 是什麼?
    AWS Bedrock Multi-Agent Blueprint提供一個模組化的框架,用以在AWS Bedrock上實現多代理架構。包含定義代理角色(規劃者、研究員、執行者與評估者)的範例程式碼,這些角色透過共用訊息佇列合作。每個代理都可調用不同的Bedrock模型,配合自訂提示語,並將中間輸出傳遞給下一個代理。內建CloudWatch日誌記錄、錯誤處理範例,以及同步或非同步執行支援,展示如何管理模型選擇、批次任務與端到端協調。開發者可克隆資源庫、設定AWS IAM角色與Bedrock端點,然後透過CloudFormation或CDK部署。開源設計鼓勵擴展角色、跨任務擴充代理,並整合S3、Lambda與Step Functions。
  • Swarms World讓您部署和管理自主AI代理蜂群,以自動化複雜的工作流程和協作任務。
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    Swarms World 是什麼?
    Swarms World提供一個統一界面,用於設計多代理系統,允許用戶以視覺或程式碼定義角色、通信協定和工作流程。代理可以協作、委派子任務,並實時匯總結果。平台支持本地、雲端和邊緣部署,擁有內建日誌、性能指標和自動擴展功能。一個去中心化的市場允許用戶發現、分享和貨幣化代理模組。支援流行的LLMs、API和定製模型,Swarms World加速建構穩健的企業級AI自動化。
  • 快速部署合規的雲端環境並防止錯誤配置。
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    CloudSoul 是什麼?
    CloudSoul 提供一個全面的解決方案,以迅速部署合規的雲端基礎設施。這個平台幫助組織維持合規,在安全錯誤配置發生之前預防它們,並獲得洞察來減少雲端成本,同時確保合規性。無論你是小型企業還是大型企業,CloudSoul 簡化了雲端管理並增強你的安全姿態。
  • AI Agent Cloud Architect 精簡了雲端架構的設計與部署。
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    Cloud Architect Agen... 是什麼?
    AI Agent Cloud Architect 是一個專業助手,旨在促進雲端架構的創建和部署。它利用先進的算法自動化關鍵流程,如資源分配、配置管理和系統整合。通過分析用戶需求和現有資源,它生成符合性能和成本效率目標的優化雲端架構設計。這個 AI 代理不僅協助初始設置,還提供持續支持,以擴展和管理雲端基礎設施。
  • Connery SDK 讓開發者能夠建立、測試與部署具有記憶功能的 AI 代理,並整合工具。
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    Connery SDK 是什麼?
    Connery SDK 是一個全面的框架,簡化了 AI 代理的創建。它為 Node.js、Python、Deno 和瀏覽器提供客戶端庫,使開發者能定義代理行為、整合外部工具和資料來源、管理長期記憶,並連接多個 LLM。內建遙測與部署工具,加速從開發到生產的整個代理生命周期。
  • Daytona 是一個人工智慧代理平台,讓開發者能夠建立、協調和部署用於商業流程的自主代理人。
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    Daytona 是什麼?
    Daytona 使組織能快速建立、協調並管理執行複雜工作流程的自主AI代理。透過拖放式工作流程設計器及預訓練模型目錄,使用者可以建立用於客戶服務、銷售推廣、內容產出及資料分析的代理。Daytona 的API連接器可以與CRM、資料庫和Web服務整合,其SDK和CLI允許自訂功能擴充。代理可在沙箱環境測試,並部署於雲端或本地伺服器。內建安全、日誌與即時儀表板,團隊能掌握績效與管理流程。
  • 使用Defang的AI驅動解決方案安全高效地部署雲應用程式。
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    Defang 是什麼?
    Defang是一款AI支持的雲部署工具,允許開發人員使用單一指令輕鬆安全地將應用程序部署到他們選擇的雲端。它瞬間將任何與Docker Compose相容的專案轉換為實時部署,提供AI指導的除錯,並支持任何程式語言或框架。無論您使用AWS、GCP還是DigitalOcean,Defang都確保您的部署是安全、可擴展和具成本效益的。該平台支持開發、暫存和生產等多種環境,非常適合各種規模的專案。
  • DevLooper使用Modal的雲端原生計算,搭建、運行和部署AI代理和工作流程,實現快速開發。
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    DevLooper 是什麼?
    DevLooper旨在簡化AI代理項目的端到端生命週期。只需一個命令,即可生成任務專用代理和逐步工作流程的樣板程式碼。它利用Modal的雲端原生執行環境,將代理作為可擴展、無狀態的函數運行,同時提供快速迭代的本地運行和除錯模式。DevLooper可處理有狀態的資料流、定期排程和內建的可觀察性。通過抽象化基礎設施細節,讓團隊聚焦於代理邏輯、測試和優化。與現有Python庫及Modal的SDK無縫整合,確保在開發、測試和生產環境中的安全、可重現部署。
  • ExampleAgent 是一個範例框架,用於建立可自訂的 AI 代理,透過 OpenAI API 自動化任務。
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    ExampleAgent 是什麼?
    ExampleAgent 是一個以開發者為中心的工具包,用於加速 AI 驅動助手的創建。它直接與 OpenAI 的 GPT 模型整合,處理自然語言理解與生成,並提供可插拔系統,加入自訂工具或 API。此框架管理對話上下文、記憶和錯誤處理,使代理能執行資訊檢索、任務自動化與決策流程。透過清晰的程式範例、文件與範例,團隊能快速原型化專屬於特定領域的聊天機器人、資料擷取、排程等。
  • 使用FinetuneFast快速調整ML模型,提供文本到圖像、LLM等的範本。
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    Finetunefast 是什麼?
    FinetuneFast使開發者和企業能夠快速調整ML模型、處理數據並以閃電般的速度部署。它提供預配置的訓練腳本、高效的數據加載管道、超參數優化工具、多GPU支持,還有無需編碼的AI模型調整。此外,它還提供一鍵模型部署、自動擴展基礎設施和API端點生成,讓用戶節省了大量時間和精力,同時確保可靠和高性能的結果。
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