BrainX是一個基於PHP的AI平台，旨在簡化智能聊天機器人和助手的創建與編排。它提供統一的界面來整合多個語言模型（OpenAI、Azure等），並結合靈活的記憶驅動器以在會話中保存上下文。預建的連接器支持在Slack、Telegram和其他消息平台部署。開發者可以配置提示範本、回應流程和緩存策略，以優化性能和用戶體驗。借助其模塊化架構，BrainX讓功能擴展、會話管理和交互監控變得容易，適用於生產級AI應用。

DevKit 為開發者提供一整套旨在簡化日常編碼和開發任務的工具。配備諸如 DevGPT、HTTP 請求測試、數據庫查詢和代碼片段執行等功能，DevKit 增強了生產力，降低了對多個軟件工具的需求。無論您是在編寫代碼、管理數據庫還是進行 API 調用，DevKit 都是為有效處理各種開發者需求而設計的。

Embabel Agent提供一個結構化的方法，用於在Node.js和瀏覽器環境中構建AI代理。開發者定義工具（如HTTP抓取器、資料庫連接器或自定義函數），並透過簡單的JSON或JavaScript類別設定代理的行為。該框架可維護對話歷史、將查詢導向適當的工具，並支援插件擴展。Embabel Agent非常適合用於創建具有動態能力的聊天機器人、自動交互多API的助手，以及需要即時協調AI調用的研究原型。

Google Gemma 是一系列設計來滿足廣泛應用的輕量級尖端 AI 模型。這些開放模型採用最新技術進行工程設計，以確保最佳性能和效率。Gemma 模型專為開發者、研究人員和企業打造，可以輕鬆集成到應用中，以增強文本生成、摘要和情感分析等領域的功能。Gemma 提供在 Vertex AI 和 GKE 等平台上的靈活部署選項，確保用戶獲得無縫的強大 AI 解決方案體驗。

gpt-func-calling是一個展示OpenAI函數調用功能的開發者工具包，讓基於聊天的AI能與外部服務互動。透過在JSON中定義函數簽名，開發者引導GPT-3.5/4識別何時呼叫函數，自動格式化參數，並以結構化方式處理回應。這簡化了天氣API、資料庫查詢或自訂商業邏輯的整合，確保輸出一致且可靠，無需手動解析。

建立在 LangGraph 之上，這個工具包協調 LiveKit 房間中的 AI 代理，捕捉音訊串流，透過 Whisper 轉錄語音，並使用像 OpenAI 或本地模型的流行 LLM 產生背景相關回覆。開發者可以使用 LangGraph 的宣告式協調定義事件驅動觸發器與動態工作流程，實現問答處理、即時投票、即時翻譯、動作項目擷取或情感監測等用例。模組化架構支援無縫整合、擴展自訂行為，並可輕鬆在 Node.js 或瀏覽器環境部署，擁有完整 API 存取。

Codebuff是一個革命性的基於AI的編碼工具，提供對您的代碼庫的全面理解。它使您能夠請求數千個文件中的更改並自動處理相關部分。Codebuff同時執行終端命令和文件操作，大幅提升您的開發生產力。無論您是在編寫新功能、進行除錯還是重構代碼，Codebuff都旨在簡化和優化這些過程。您甚至可以在瀏覽器中直接測試，讓您在完全整合到工作流程之前獲得實踐體驗。

MASlite提供清晰的API來建立智慧體類別、註冊行為，以及處理智慧體之間基於事件的訊息傳遞。它包含排程器以管理智慧體任務、環境模擬以模擬互動，以及擴充核心功能的插件系統。開發者可以快速在Python中設計多智慧體場景，方法包括定義智慧體生命週期、連接通道，以及以無頭模式運行模擬或整合視覺化工具。

OpenAgent 提供一個完整的框架，用於開發能理解任務、規劃多步行動並與外部服務互動的自主 AI 代理。通過與 OpenAI 和 Anthropic 等 LLM 整合，實現自然語言推理和決策。平台具有可插拔的工具系統，用於執行 HTTP 請求、檔案操作和自訂 Python 函數。記憶體管理模組允許代理在會話中儲存和檢索上下文資訊。開發者可以通過插件擴展功能，配置實時串流應答，並利用內建的記錄與評估工具監控代理性能。OpenAgent簡化了複雜工作流程的編排，加速智能助手的原型設計，並確保模組化架構以支援可擴展的 AI 應用。

SaaSykit是一個基於Laravel的SaaS啟動工具包，完整具備運行現代SaaS軟體所需的所有功能。它包括訂閱管理、計費、Webhook處理和一個完全整合的管理面板。SaaSykit旨在通過提供乾淨的代碼基和最佳的編碼實踐來簡化和加速開發過程。非常適合開發者和企業家，幫助在數天內而非數個月內構建和推出功能豐富的SaaS應用程式。

Symbol-LLM提供模組化的架構，用於構建由大型語言模型支援並增強有符號記憶存儲的AI代理。它具有用於拆解複雜任務的規劃模塊、調用工具的執行器，以及用於在交互中保持上下文的記憶系統。配備像網路搜尋、計算器和代碼執行器等內建工具，以及簡單的API以整合自定義工具，Symbol-LLM使開發者和研究人員能快速原型設計並部署用於各種領域的複雜LLM助手，包括研究、客戶支援和工作流程自動化。

Sync Webhooks是一個多功能的瀏覽器擴展，旨在通過利用Webhook和AI整合來促進數據傳輸和工作流程自動化。它允許用戶通過Webhook發送多樣的數據類型，如文本、圖片、檔案，甚至是YouTube的文字稿。透過橋接沒有API或原生整合的應用程序，Sync Webhooks利用Make、Boost.Space等工具。此外，它可以與任何擁有API的AI內容提供者進行整合，提供定制的內容創建輸出。Sync Webhooks非常適合數據分析師、開發者、行銷人員等等，能夠提高數據處理和商業流程的效率與生產力。

Arcade Vercel AI 範本是一個開源範例，用於啟動使用Vercel的AI SDK的AI網站專案。它提供預建的聊天界面元件、無伺服器API路由與代理配置檔。透過簡單的檔案結構，開發者可以定義AI代理、提示詞與模型參數。範本內建認證、路由與部署設定，促使快速迭代。利用ArcadeAI API，用戶可以整合生成式文字、資料庫查詢和客製化商務邏輯。最終可在幾分鐘內，在Vercel邊緣網路部署出一個可擴展且易維護的AI網站。

Google Agent Development Kit 是一個強大的工具包，旨在幫助開發人員構建智能的會話代理。它提供了一整套廣泛的功能和工具，使 AI 功能可以無縫地集成到應用程式中。支持自然語言理解、語音識別和多平台部署，開發人員可以創建通過會話與用戶互動的代理，顯著增強用戶體驗。

Nova提供完整工具集，用於在Python中創建自主AI代理。它具有將目標分解為可行步驟的規劃器、整合任何外部工具或API的插件系統，以及用於存儲和回憶會話內容的記憶模組。開發者可以配置自定義行為、透過日誌追蹤代理決策，並以最少程式碼擴充功能。Nova簡化從設計到部署的整個代理生命週期。

貓頭鷹提供一個以開發者為中心的工具包，使創建能獨立執行複雜、多步任務的AI代理成為可能。核心上，貓頭鷹利用大型語言模型（LLM）進行推理，並通過插件系統調用外部API、執行程式碼和查詢資料庫。開發者使用簡單的TypeScript API定義代理，指定工具集並配置記憶模組以維持狀態。貓頭鷹的運行時會編排推理循環，處理工具調用與併發。它支持Node.js和Deno環境，確保平台廣泛兼容。有內建的日誌記錄、錯誤處理與可擴展性鉤子，簡化AI驅動工作流程、聊天機器人及自動化助手的原型設計與正式部署。

Proactive AI Agents是一個以開發者為中心的框架，旨在架構由大型語言模型推動的高級自主代理生態系統。它提供現成的功能用於代理創建、任務拆解和代理間通信，實現多步驟目標的無縫協作。每個代理可配備自定義工具、記憶存儲和規劃演算法，使其能積極預測用戶需求、排定任務並動態調整策略。該框架支持模組化整合新的語言模型、工具包和知識庫，同時提供內建的日誌記錄與監控功能。透過抽象化代理協調的複雜性，Proactive AI Agents加快AI驅動的工作流程開發，適用於研究、自動化和企業應用。

Steel 是一款以開發者為中心的框架，旨在加快在生產環境中建立和運作Llm 驅動代理的速度。它提供供主要模型 API 使用的供應商中立連接器、記憶體存儲（快取與持久）、內建工具調用範本、自動快取回應，以及詳細的追蹤功能，用於提升可觀察性。開發者可以定義複雜的代理流程，整合自訂工具（如搜尋、資料庫查詢和外部 API），並處理串流輸出。Steel 簡化了協調的複雜性，使團隊能專注於商業邏輯，快速迭代 AI 驅動的應用。

VillagerAgent提供一套完整的工具箱，用於構建利用大型語言模型的AI代理。核心在於定義模組化的工具介面，如網路搜尋、資料擷取或自定義API。框架管理代理記憶，透過存儲對話上下文、事實和會話狀態，實現無縫多回合互動。彈性提示範本系統確保訊息一致與行為控制。進階功能包括協調多個代理完成任務和背景作業排程。VillagerAgent採用Python編寫，支持透過pip輕鬆安裝，並與主流LLM供應商結合。不論是建構客服聊天機器人、研究助手或流程自動化工具，VillagerAgent皆能簡化智能代理的設計、測試與部署。

X AI Agent提供模組化架構，用於構建智能代理。它支持與外部工具和API的無縫集成、可配置的記憶模塊，以及多LLM協調。開發者可以在程式碼中定義自訂技能、工具連接器和工作流程，然後部署能自動獲取資料、生成內容、自動化流程和處理複雜對話的代理。