WanderMind 提供模組化架構，用於建構自我引導的 AI 代理。它管理持久的記憶庫以在會話間保留上下文，整合外部工具和 API 以擴展功能，並通過可自定義的規劃器協調多步推理。開發者可以連接不同的 LLM 供應商、定義異步任務，並用新工具適配器擴展系統。此框架加速自主工作流程的實驗，應用範圍從想法探索到自動化研究助手，無需大量工程負擔。

Askman是一款創新的瀏覽器擴展，允許用戶將AI功能直接集成到其網頁中。通過利用與OpenAI兼容的協議的力量，用戶可以使用頁面標題、內容和所選文本設置可自定義的提示和查詢。該工具還支持SiliconFlow提供的免費試用API，並且是開源的，允許社區為其開發做出貢獻。這是一個多功能的工具，適合用於增強高級聊天和信息檢索功能的瀏覽體驗。

BeeAI Framework Py Starter是一個開源的Python專案，旨在快速啟動AI代理的建立。它包括核心模組用於代理協調、一個擴展功能的插件系統，以及連接流行LLM API的適配器。開發者可以定義任務、管理對話記憶並透過簡單的配置檔整合外部工具。該框架強調模組化和易用性，支持對話式聊天機器人、自動化助手和資料處理代理的快速原型設計，無需樣板程式碼。

DeepSeek 是一個以 AI 驅動的平台，提供先進的模型，如 DeepSeek-V3 和 DeepSeek Reasoner。這些模型在提供高速推理和增強的推理能力方面表現突出。DeepSeek 支持多輪對話、聊天完成和上下文緩存，是開發者將先進AI整合到應用中的理想工具。通過利用 DeepSeek 體系的穩健 API，用戶可以創建聊天完成和訪問複雜的推理模型，同時受益於跨平台兼容性和與現有系統的輕鬆整合。

FastMCP是一個開源的Python框架，用於構建支援外部工具、資料來源和自訂提示的MCP（模型上下文協議）伺服器和客戶端。開發者在Python中定義工具類和資源處理器，註冊到FastMCP伺服器，並使用HTTP、STDIO或SSE等傳輸協議進行部署。其客戶端庫提供異步接口，方便與任何MCP伺服器互動，將AI代理無縫集成到應用中。

Goat SDK旨在簡化用Go建立和調度AI代理的流程。它提供可插拔的LLM整合（OpenAI、Anthropic、Azure、本地模型）、工具註冊表以支持自定義行動，以及用於狀態式對話的記憶存儲。開發者可以定義連鎖、表達策略和發布器，通過CLI、WebSocket、REST端點或內嵌Web UI輸出互動內容。Goat支援串流回應、可定制記錄與簡單的錯誤處理。結合這些組件，您可以在Go中用最少模版代碼開發聊天機器人、自動化流程和決策支持系統，同時保持更換或擴展供應商和工具的彈性。

Multi-LLM 動態代理路由器是一個構建 AI 代理協作的開放架構框架。它具有一個動態路由器，將子請求導向最適合的語言模型，並配備一個 GraphQL 接口，用於定義組合提示、查詢結果和合併響應。這使開發者能將複雜任務拆解成微提示，路由到專業的 LLM，再以程式化方式重新組合輸出，從而提升相關性、效率和可維護性。

Hanabi REST 是一個創新的平台，可以讓開發者使用自然語言輸入和截圖來創建 REST API。它簡化了構建、部署和管理 API 的過程，並整合了自然語言處理的 AI。用戶可以在 Cloudflare Workers 上部署這些 API，以確保快速的全球推出和可擴展性。Hanabi REST 設計用於簡化後端開發，即使對於有限編碼專業知識的人也能輕鬆使用。

Polymet是一款創新的AI驅動產品設計工具，旨在加速你的設計流程，快速交付生產就緒的代碼。使用Polymet，您可以描述設計需求或上傳圖片，進行迭代編輯和精細設計，最終預覽並獲取代碼。該工具與Figma和現有的代碼庫無縫集成，使您能夠輕鬆使用您的元件。這是希望簡化工作流程和提高生產力的設計師和開發者的完美解決方案。

Rags 提供一個模組化的管線，用於建立檢索增強的生成應用。它可與流行的向量儲存庫（如 FAISS、Pinecone）整合，並提供可配置的提示範本與記憶模組，以維持對話上下文。開發者可以透過統一 API 在 Llama-2、GPT-4 及 Claude2 等不同 LLM 提供者間切換。Rags 支援串流回應、自定義預處理和評估鉤子。其擴展設計允許無縫整合到生產服務中，實現自動文件輸入、語義搜尋及大規模產生任務，適用於聊天機器人、知識助手和文件摘要。

AgentX提供一個可擴展的架構，用於構建利用大型語言模型、工具和API集成以及記憶模塊的AI驅動代理，能夠自主執行複雜任務。它具有插件系統，支持自定義工具、基於向量的檢索、思維鏈推理和詳細執行日誌。用戶可通過靈活的配置文件或代碼來定義代理，指定工具、記憶後端如Chroma DB以及推理管道。AgentX管理多會話中的上下文，支持檢索增強生成，並促進多輪對話。其模塊化組件允許開發者協調工作流程、定制代理行為，並與外部服務集成，用於自動化、研究協助、客戶支持和數據分析。

BaseAI旨在為希望輕鬆創建無伺服器AI代理的開發者而設。它促進了自主代理的開發，這些代理能夠記住過去的互動和決策。該平台使用戶能夠構建「代理管道」、工具和記憶模塊，使得實現複雜的AI功能變得更加容易。基於簡單和部署靈活性的重點，BaseAI允許多種組件的無縫整合，確保項目可以快速開發並推出，而不需大量的成本。

Chatchat Lite是一個開源、輕量級的聊天UI框架，設計在瀏覽器中運行並可連接多種AI後端——包括OpenAI、Azure、自定義HTTP端點和本地語言模型。它提供實時串流回應、Markdown呈現、程式碼區塊格式化、主題切換和持久對話歷史。開發者可以用自定義插件、環境配置和自托管或第三方AI服務的適應性來擴展它，適用於原型、演示和正式生產的聊天應用。

Gemini Computer Use通過將AI驅動的決策嵌入工作流程中，改變你與作業系統的互動方式。通過整合Google Gemini，代理可以理解具有豐富背景的英文命令，執行多種操作：執行終端命令、建立、編輯或刪除檔案、監控系統狀態並自動化多步驟流程。用戶可以直接透過CLI或API溝通，方便建立原型、管理伺服器或開發腳本，無需大量手動編碼。模組化架構允許開發者擴展功能、整合自訂工具以及建立專屬領域的代理。無論是協調複雜的部署流程，還是簡化每日的檔案操作，Gemini Computer Use都將對話式AI的力量帶到你的桌面。

Melissa提供一個輕量、可擴展的架構，用於構建基於AI的代理，而不需要大量樣板程式碼。其核心基於插件系統，開發者可以註冊自訂動作、資料連結器和記憶模組。記憶子系統能在交互中保存上下文，增強對話連續性。整合適配器允許代理從API、資料庫或本地檔案中獲取並處理資訊。結合簡單的API、命令列工具和標準化介面，Melissa簡化自動化客戶查詢、生成動態報告或調度多步驟流程等任務。此框架支援語言無關的整合，適用於Python專案，並可部署在Linux、macOS或Docker環境中。

micro-agent提供了一套極簡但強大的抽象，用於創建自主的AI代理。它採用TypeScript編寫，在瀏覽器和Node.js環境中都能無縫運行，讓你能定義具有自訂提示範本、決策邏輯和擴展工具整合的代理。這些代理可以利用思考鏈推理，與外部API互動，並維持對話或任務特定的記憶。該庫還包含處理API回應、錯誤管理和會話持久化的工具。使用micro-agent，開發者可以原型設計並部署各種任務的代理，例如自動化工作流程、構建對話界面或協調數據處理管線，無需依賴較大的框架。其模塊化設計和清晰的API介面使其易於擴展和整合到現有應用中。

Python AI Agent提供一個使用者友好的工具包，用來協調由大型語言模型驅動的自主代理。它提供內建機制，定義自定義工具與行動，並透過記憶模組維護會話歷史及串流回應，打造互動體驗。用戶可擴展插件架構，整合API、資料庫和外部服務，使得代理能夠抓取資料、執行計算與自動化流程。此庫支持可配置流程、錯誤處理及日誌紀錄，確保部署穩健。借由最少的樣板碼，開發者可以建立聊天機器人、虛擬助手、資料分析器或任務自動化工具，運用LLM推理與多步決策能力。開源性促進社群貢獻並可適用於任何Python環境。