FAgent 提供模組化架構來建立 AI 代理，包括環境抽象、策略介面和工具連接器。支援與流行的 LLM 服務整合，實現上下文保持的記憶管理，並提供用於日誌記錄和監控代理行為的可觀察層。開發者可定義自訂工具與行動，協調多步工作流程，並運行基於模擬的評估。FAgent 還包含資料收集、性能指標和自動化測試的插件，適用於研究、原型設計及多領域自主代理的生產部署。

Firebase GenKit是一個開發框架，簡化了使用Firebase服務創建生成式AI功能的流程。它包括調用LLM的Cloud Functions範本、用於記錄和管理Prompt/Responses的Firestore觸發器、認證整合，以及用於聊天和內容生成的前端UI組件。為無服務器擴展而設計，GenKit允許你插入自己選擇的LLM供應商（例如OpenAI）和Firebase項目設置，實現端到端AI工作流程，無需繁重的基礎設施管理。

GPA-LM 是一個以 Python 為基礎的框架，旨在簡化由大型語言模型驅動的人工智慧代理的建立與協調。它具有一個規劃器，能將高層指令拆解為子任務，一個執行器，管理工具調用和互動，以及一個能在會話之間保留上下文的記憶模塊。插件架構允許開發者新增自訂工具、API 及決策邏輯。支援多代理協同的 GPA-LM，可以協調角色、分配任務並匯整結果。它無縫整合 OpenAI GPT 等流行 LLM，並支援在不同環境中部署。該框架加速自主代理的研發，用於研究、自動化與應用原型設計。

LLMFlow提供了一種宣告式的方式來設計、測試與部署複雜的語言模型工作流程。開發者建立代表提示或動作的節點，然後將它們串連成可根據條件或外部工具輸出進行分支的流程。內建記憶管理能追蹤步驟間的語境，而適配器則實現與OpenAI、Hugging Face等的順暢整合。功能可以透過插件擴展，支援自訂工具或資料來源。流程可以在本地、容器或作為無伺服器函數執行。應用案例包括建立對話型助理、自動化報告生成與資料擷取流程—所有流程都具透明執行與日誌記錄。

NVIDIA Isaac 是 NVIDIA 提供的一個先進機器人平台，旨在幫助開發人員創建和部署 AI 驅動的機器人系統。它包含強大的工具和框架，能夠無縫整合機器學習算法以進行感知、導航和控制。該平台支持實時的 AI 代理模擬、訓練和部署，適用於各種應用，包括倉庫自動化、邊緣計算和機器人研究。

MCP Context Forge允許開發者定義多個通道，如文本、代碼、嵌入和自定義元數據，並將它們組織成連貫的上下文窗口供AI代理使用。通過其管道架構，自動進行數據源的分段、加注釋豐富，並根據可配置策略（如優先級加權或動態修剪）合併通道。該框架支持自適應上下文長度管理、檢索增強生成，並與IBM Watson和第三方LLM進行無縫集成，確保AI代理獲取相關、簡潔且最新的上下文。此舉提升了會話AI、文件問答和自動摘要等任務的性能。

Mindcore Labs提供了一個無需代碼且開發者友好的環境來設計和啟動AI代理。它具有保留上下文的知識圖記憶系統，支持文件和數據源的攝取，並與外部API和插件集成。用戶可以通過直觀的UI或CLI配置代理，實時測試，並部署到生產端點。內建的監控和分析有助於追蹤性能並優化代理行為。

Multi-Agent-Blueprint是一套全面的開源代碼，用於建立和協調多個人工智能驅動的代理，合作完成複雜任務。其核心為一個模組化系統，用於定義不同的代理角色—如研究員、分析師和執行者—每個角色配備專用的記憶存儲和提示模板。該框架與大型語言模型、外部知識API及定制工具無縫整合，支持動態任務委派和代理間的反饋循環。內建日誌和監控功能，追蹤代理間的交互與輸出。具有可自定義的工作流程和可更換組件，開發者與研究者能快速原型設計多代理管道，用於內容生成、資料分析、產品研發或自動客戶支持。

Pre.dev 是一個 AI 驅動的平台，旨在提高軟體計劃和開發的效率。用戶可以受益於其快速生成全面的產品文檔、詳細的路線圖和定制的代碼庫。該平台提供對各種項目需求的即時支持，從網頁和移動應用程式到區塊鏈項目。通過與其 AI 產品專家互動，用戶可以快速獲得架構圖、建議技術棧和工作說明，使其成為個別開發者和大型企業都不可或缺的工具。

Spider Clients是輕量級的語言專用SDK，與Spider編排伺服器通訊以協調AI代理任務。利用HTTP請求，使用者可以開啟互動會話、傳送多步鏈、註冊自訂工具，並實時取得串流AI響應。它們在背後處理授權、提示範本序列化與錯誤恢復，同時保持Node.js與Python間的一致API。開發者可設定重試策略、記錄元資料，並整合自訂中介軟體攔截請求。CLI客戶端支援快速測試和終端流程原型設計。這些客戶端透過抽象底層網路與協議細節，加速AI驅動代理的開發，使團隊能專注於Prompt設計與邏輯協調。

xBrain提供模組化架構，用於在Python應用中建立、配置和協調自主代理。用戶可以定義具備數據擷取、分析或生成等能力的代理，並將它們組裝成工作流程，在該流程中每個代理進行通訊與任務委派。框架包括管理非同步執行的排程器、整合外部API的插件系統，以及用於實時監控和除錯的內建日誌機制。xBrain的彈性介面支持自訂記憶體實作和代理模板，使開發者能根據不同領域調整行為。從聊天機器人、資料管道到研究實驗，xBrain可加速設計複雜多代理系統，並提供最少樣板碼。

Universal Basic Compute 提供一個統一的環境，用於設計、訓練與部署多種工作流程中的 AI 代理。使用者可以從多個大型語言模型中選擇，配置自訂記憶存儲以提升情境意識，並整合第三方 API 與工具來擴充功能。平台會自動處理調度、容錯與擴展，同時提供即時監控與性能分析儀表板。抽象基礎架構細節，使團隊能專注於代理邏輯與用戶體驗，而非後端複雜性。

Amon是一個構建自主AI代理的平台和框架，這些代理能在無人干預下執行多步任務。用戶通過簡單的配置文件或直觀的界面定義代理行為、資料來源和整合。Amon的運行時管理代理的生命週期、錯誤處理和重試邏輯。它支持實時監控、日誌記錄和在雲端或本地環境中擴展，非常適合自動化客户支持、資料處理、程式碼審查等。

codAI提供一個模組化的SDK和CLI，使開發者能夠將以AI為動力的代碼助手直接嵌入到其專案中。它分析現有的代碼，接受自然語言提示，並返回符合上下文的程式碼完成、重構建議或文檔。支持多語言、可自訂提示和擴展的钩子，能夠集成到CI流程、編輯器插件或後端服務中，自動化例行編碼任務並加快功能開發。

Drive Flow 是一個彈性很高的框架，讓開發人員可以通過定義步驟序列來設計AI流程。每個步驟都可以調用大型語言模型、執行自訂函數或與存於MemoDB的持久記憶交互。此框架支援複雜的分支邏輯、迴圈、平行任務與動態輸入處理。採用TypeScript，並使用宣告式DSL來指定流程，讓流程邏輯分離清晰。Drive Flow還提供內建錯誤處理、重試策略、執行上下文追蹤與豐富的日誌記錄。主要用例包括AI助手、自動化文件處理、客戶支持自動化和多步決策系統。通過抽象流程編排，Drive Flow加速開發並簡化AI應用的維護。

IntelligentMASPlatform旨在通過模組化架構收快多智能體系統的開發與部署，架構分為代理層、環境層與服務層。代理使用符合FIPA標準的ACL消息進行通信，實現動態談判與協調。它包括一個多功能環境模擬器，讓開發者建模複雜場景、安排代理任務，並通過內置的儀表板實時可視化代理交互。為支持高階行為，它集成了增強學習模組並支持自定義行為插件。部署工具支持將代理打包為獨立應用或分佈式網絡。此外，平台的API也方便與數據庫、物聯網設備或第三方AI服務集成，非常適合用於科研、工業自動化和智慧城市應用。

Java-Action-Shape 是一個專為擴充 LightJason 多智慧體框架而設的專用幾何形狀動作函庫。它為代理人提供開箱即用的動作來實例化常見形狀（圓、矩形、多邊形）、應用轉換（平移、旋轉、縮放）和執行分析計算（面積、周長、重心）。每個動作皆為執行緒安全，並能與 LightJason 非同步執行模型整合，確保高效的平行處理。開發者可以透過指定頂點和邊來定義自訂形狀，並將其註冊於代理的動作登錄表中，亦可在計劃定義中使用。集中形狀相關邏輯後，Java-Action-Shape 能降低重複冗長代碼，確保 API 一致性，加快基於幾何的代理應用開發，包括模擬與教育工具。

Step Functions代理是一個開源工具包，使開發者能在AWS上構建智慧的無伺服器工作流程。藉由利用OpenAI的GPT等大語言模型，根據自然語言提示或結構化指令動態生成AWS Step Functions狀態機定義。它支援調用Lambda函數、在步驟間傳遞上下文、實現條件分支、平行化、重試與錯誤處理。框架抽象化AWS服務整合，自動配置資源，並通過CloudWatch提供觀測性。用戶可自訂提示、整合自定義函數、監控流程執行。配備備援策略及審計記錄，方便建立可擴展且具韌性的AI自動化管道，加速資料處理、ETL及決策支援應用的開發。

Vercel AI SDK旨在協助希望提升其應用程式的網頁開發者，提供AI功能。它簡化了機器學習演算法和自然語言處理的實現過程，使得像聊天機器人、內容生成和個性化用戶體驗等智能功能成為可能。透過提供一組強大的工具和API，SDK幫助開發者快速部署AI能力，並提高應用程式的性能和用戶互動。

Agent Forge 提供模組化架構，用於定義、執行和協調 AI 代理。它內置任務調度 API 支持操作的排隊與並行，記憶模組支持長期上下文保持，以及插件系統能集成外部服務（如 LLM、資料庫、第三方API）。開發者可以快速原型設計、測試並在生產中部署代理，組合複雜的工作流程而無需管理底層基礎設施。