Attack Agent利用大型語言模型，系統性地探測NLP應用中的安全弱點。它採用代理工作流程，自動設計特定目標API的對抗性輸入，執行並解析反應，以偵測異常或未預期行為。用戶可以定義自訂攻擊模組，控制測試深度，並配置動態條件。該工具支持批次處理攻擊情境，自動產生發現問題的報告，以及與CI/CD流程整合以持續驗證安全性。透過可擴充的插件和全面分析，Attack Agent協助安全研究人員及開發者提升系統的健壯性和合規性。