MIDCA是一個模塊化的認知架構，用於支持智能代理的完整認知循環。它通過感知模塊處理感官輸入，解釋數據以生成和優先排序目標，利用規劃器建立行動序列，執行任務，然後通過元認知層來評估結果。雙循環設計區分快速反應和較慢的深思熟慮推理，使代理能夠動態適應。MIDCA的可擴展框架和開源代碼庫非常適合研究自主決策、學習和自我反思的AI代理。

WowDAO是全球開源AI社群第一個去中心化自治組織。它為AI愛好者、開發者和研究人員提供了一個合作的平台，讓他們分享資源並開發創新的AI解決方案。通過實現AI的民主化，WowDAO使成員能夠參與AI的開發，而不受地理位置或資源限制。

AI Agent with Cybersecurity是一個多功能的開放源碼AI框架，旨在簡化並提升資安作業流程。它運用大型語言模型來執行威脅獵殺、漏洞掃描、日誌分析、惡意載荷產生和自動事件回應。該代理可與Shodan、VulnDB、VirusTotal等流行的安全API和SIEM平台整合。其基於插件的架構讓開發者可以擴展功能，以支援像是網路釣魚偵測或合規性稽核等自訂安全流程。它可以本地或在雲端部署，為資安團隊的工作流程帶來加速，降低人為負擔，提升偵測準確度，並促使更快速的修復措施。

AI_RAG提供一個模組化的檢索增強生成解決方案，結合了文件索引、向量搜索、嵌入產生與LLM驅動的回應組合。用戶準備文本檔案語料庫，連接FAISS或Pinecone等向量存儲，配置嵌入與LLM端點，並執行索引建立流程。有了索引，AI_RAG能搜尋最相關段落，將其與提示一起輸入語言模型，產生有語境的答案。其可擴展設計支援定制連接器、多模型和細粒度控制，適用於知識庫和進階對話代理。

CAMEL-AI是一個基於Python的框架，讓開發者與研究人員能建構、配置及運行多個由LLMs支援的自主AI代理。它內建支援檢索增強生成（RAG）、外部工具運用、代理通信、記憶與狀態管理以及排程功能。藉由模組化組件與便捷整合，團隊可以快速原型化複雜的多代理系統、自動化流程並擴展不同LLM後端的實驗。