Claude-Code-OpenAI將Anthropic的Claude API轉換為Python應用程式中的即插即用替代OpenAI模型。在安裝pip並配置你的OPENAI_API_KEY和CLAUDE_API_KEY環境變量後，你可以使用熟悉的方法，如openai.ChatCompletion.create()、openai.Completion.create()或openai.Embedding.create()，並使用Claude模型名稱（例如claude-2、claude-1.3）。該庫攔截調用，將其路由到相應的Claude端點，並標準化響應以匹配OpenAI的數據結構。它支持實時流式、豐富的參數映射、錯誤處理和提示模板。這允許團隊在不重構代碼的情況下，實驗Claude與GPT模型，並用於聊天機器人、內容生成、語義搜索和混合LLM工作流程的快速原型設計。

OpenAI Codex 是一種尖端的 AI 技術，旨在通過從簡單的英文指令生成代碼來幫助開發人員。它支持多種編程語言，自動補全代碼，提供代碼段的解釋，並有助於除錯。Codex 通過幫助初學者和經驗豐富的開發人員簡化其編碼過程並通過智能建議和自動編碼任務克服障礙，徹底提高了生產力。

LLMChat.me是一個線上服務，將數十個開源大型語言模型整合成一個統一的聊天介面。用戶可以選擇Vicuna、Alpaca、ChatGLM和MOSS等模型來生成文字、程式碼或創意內容。平台會存儲對話記錄，支援自訂系統提示，並允許無縫切換不同模型後端。非常適合實驗、原型開發與提升工作效率，LLMChat.me完全在瀏覽器中運行，無需下載，提供快速、安全且免費的存取主要由社群驅動的AI模型的途徑。

LLM狀態機是一個開源的Python框架，專為使用明確狀態機構建AI代理而設計。開發者將狀態定義為離散步驟——每個調用一個大型語言模型或自訂邏輯——並根據輸出進行轉換。這種方法提供清晰性、可維護性和強健的錯誤處理，適用於多步、由LLM驅動的工作流程，例如文件處理、對話機器人或自動化流程。

AWS Sample Model Context Protocol Demos是一個開源儲存庫，展示了用於大語言模型（LLM）上下文管理與工具調用的標準化範式。包含兩個完整範例—一個使用JavaScript/TypeScript，另一個是Python—實作模型上下文協議，使開發者可以建立呼叫AWS Lambda函數、維持對話記錄及串流回應的AI代理。範例程式碼涵蓋訊息格式化、函數參數序列化、錯誤處理與可客製化的工具整合，加速生成式AI應用的原型開發。

每個AI模型是一個綜合性平台，簡化將各種AI模型整合到您的應用中的過程。開發者可以輕鬆訪問超過120個AI模型，包括OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude，並輕鬆構建可擴展的AI應用。該平台提供了廣泛的文檔、針對大多數程式語言的SDK和API，讓整合過程變得無縫。無論您是初學者還是專家，每個AI模型都能讓AI開發變得更加簡單和高效。

Awan LLM是一個創新的語言模型API提供商，提供無限制的代幣生成，且無需支付通常的每個代幣費用，對於開發者和企業來說是非常經濟的選擇。它面向普遍的用戶基礎，使得可以無縫集成到各種應用程序中。該平台的架構旨在提供可靠性和可訪問性，使得用戶能夠輕鬆有效地利用先進的AI技術。無論您是在開發聊天機器人、自動內容創建工具或智能系統，Awan LLM都確保您擁有可擴展性能所需的資源。

LiteLLM是一個全面的框架，旨在通過統一的API簡化多個大型語言模型（LLMs）的管理。通過提供類似OpenAI API的標準化交互模型，用戶可以輕鬆利用100多個不同的LLM，而不需要處理多樣的格式和協議。LiteLLM處理跨不同服務提供商的複雜性，如負載平衡、後備方案和支出跟蹤，為開發人員在應用中集成和管理各種LLM服務提供了便利。

Mistral 7B是一個高效且強大的語言模型，擁有70億個參數。由Mistral AI開發，為開源生成AI社群樹立了新的標準。其優化的性能使其能在保持更易管理的尺寸下超越像Llama 2 13B這樣更大的模型。該模型以Apache 2.0許可證提供，使開發者和研究人員能夠訪問，以推進他們的AI項目。Mistral 7B支持多種編碼和語言任務，在部署中提供顯著的價值和低延遲。

0LLM提供了一個強健且可擴展的平台，用於開發和管理大規模語言模型。它配備了先進的工具和功能，以促進無縫集成、模型訓練和部署。0LLM旨在通過提供直觀的界面、全面的支持和增強的性能，簡化創建強大AI驅動解決方案的過程。其主要目標是幫助開發人員和企業充分利用AI和語言模型的潛力。

Open Interpreter 是一款強大的 AI 工具，利用大型語言模型 (LLMs) 直接在您的本地機器上運行代碼（包括 Python、JavaScript、Shell 等）。通過類似 ChatGPT 的界面進行互動，允許用戶自動化任務，簡化工作流程，並高效處理複雜計算任務。該平台支持多種編程語言，並提供廣泛的自定義選項，使其適用於各種編程需求。

Gemma是一系列輕量級和最先進的開源語言模型，借鑒自Google的Gemini模型的研究和技術。這些模型旨在在各種自然語言處理任務中提供高性能。無論你是在構建聊天機器人、總結文本還是生成創意內容，Gemma的生成AI能力使其成為開發者、研究人員和尋求在應用程序中利用先進語言模型的企業的重要工具。

Predibase提供了微調和服務任何開源大型語言模型的最快和最有效的方法。專門為開發人員構建，允許在穩健的無伺服器基礎設施上無縫部署和操作開源LLM。借助Predibase，您可以管理整個機器學習模型的生命周期，從訓練到部署，確保高性能和可擴展性。

OpenPlayground是一個開源平台，允許使用者實驗和比較不同的大型語言模型(LLMs)。它旨在幫助使用者了解各種LLMs的優缺點，通過提供一個用戶友好和互動的環境。該平台對於開發人員、研究人員以及任何對人工智慧能力感興趣的人特別有用。用戶可以輕鬆地使用Google帳戶或電子郵件註冊。

OpenL 是一個人工智慧驅動的翻譯工具，支持超過 100 種語言的翻譯，包括英語、中文、日語和阿拉伯語。它適用於各種應用，從翻譯技術文檔到輔助語法校正和寫作幫助。OpenL 利用先進的神經機器翻譯技術，確保高度準確的結果，使其成為個人用戶和尋求達成無縫全球通信的企業不可或缺的工具。

LanguageX大模型翻譯利用AI的力量提供精確的翻譯和具上下文的語言處理。透過整合先進的神經網絡技術，確保翻譯不僅準確，而且自然流暢。這個工具非常適合參與多語言對話或需要即時翻譯服務的任何人，使其成為專業人士和普通用戶的多用途解決方案。

Agents-Flex是一個輕量且優雅的Java框架，適用於大型語言模型（LLM）應用。它允許開發者有效定義、解析和執行本地方法。該框架支持本地函數定義、解析能力、透過LLM的回調，以及執行返回結果的方法。開發者可以以最少的代碼利用LLM的力量，並將複雜的功能整合到他們的應用中。

OpenRouter是一個先進的平台，作為大型語言模型（LLMs）的統一介面。它允許用戶根據其特定需求找到最佳模型和定價。該平台支持多種AI模型，如OpenAI GPT-4、Claude AI和Google Palm，提供一種具有成本效益、性能最佳化和靈活的管理AI應用程序的方法。用戶可以通過一個文檔良好的API輕鬆地將OpenRouter集成到他們現有的系統中，並且它還支持多個提示來增強靈活性。

OpenAI 設計了尖端的 AI 模型，如 ChatGPT 和 DALL-E，以執行多種任務，包括文本和圖像生成以及複雜的編碼和數據分析。這些模型促進了各行各業的任務，使過程更加高效和生產力強。憑藉用戶友好的界面和強大的支持，它們對個人和企業都可及。

ChatGLM是一個基於通用語言模型(GLM)框架的最尖端開源雙語語言模型，能夠理解和生成中英文本。它已經在約1兆個數據標記上進行了訓練，使其能夠提供上下文相關的回應和更流暢的對話。ChatGLM設計通用，可以用於客戶服務、教育應用和內容創作等多個領域，成為尋求整合AI驅動溝通的組織的首選。