SoccerAgent 是一個專門用於開發和訓練自主足球代理的 AI 框架，採用最先进的多代理增強學習（MARL）技術。它在 2D 或 3D 環境中模擬逼真的足球比賽，提供定義獎勵函數、定制玩家屬性和實施戰術策略的工具。用戶可以通過內建模塊整合流行的 RL 算法（如 PPO、DDPG 和 MADDPG），通過儀表板監控訓練進度，以及實時視覺化代理行為。此框架支持基於場景的訓練，涵蓋進攻、防守與協作協議。具有擴展性強的代碼庫和詳細文檔，SoccerAgent 使研究人員和開發者能夠分析團隊動態，並優化基於 AI 的比賽策略，應用於學術和商業項目。

Azul 遊戲 AI 代理是針對 Azul 桌遊比賽的專用 AI 解決方案。用 Python 實作，模型化遊戲狀態，運用 Minimax 搜索進行確定性剪枝，並利用蒙特卡洛樹搜索探索隨機結果。代理使用自訂的啟發式來評估棋盤位置，偏好產生高分的磁磚擺放模式。支援一對一錦標賽模式、批次模擬和結果記錄，用於性能分析。用戶可以調整演算法參數、整合入自訂遊戲環境、並可視化決策樹來了解走法選擇。

Block Blast 解決方案是一個複雜的 AI 驅動工具，為 Block Blast 遊戲提供即時和最佳解決方案。通過先進的基於神經網絡的識別、動態鏈反應分析和預測得分系統，它能夠識別任何遊戲狀態的最佳動作。玩家只需上傳其遊戲棋盤的截圖，解決方案將在幾秒鐘內進行分析，提供準確的步驟以提高他們的表現，讓遊戲變得更加有趣且更少挫折。