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專業逐步規劃工具

專為高效與穩定性設計的逐步規劃工具，是實現專業成果的不二選擇。

逐步規劃

  • FreeAct

    FreeAct是一個開源框架，可以讓自主AI代理透過LLM驅動模組進行規劃、推理與執行動作。
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    FreeAct 是什麼？
    FreeAct採用模組化架構，簡化AI代理的建立。開發者定義高層目標，配置規劃模組以產生逐步計畫。推理模組評估計畫的可行性，執行引擎協調API呼叫、資料庫查詢及外部工具互動。記憶管理追蹤會話內容與歷史資料，協助代理做出明智決策。環境登記方便整合自訂工具與服務，實現動態調適。FreeAct支援多種LLM後端，可部署在本地伺服器或雲端環境。其開源且可擴充的設計，促進智慧代理的快速原型開發，用於研究與產業應用。
    FreeAct 核心功能
    • 規劃模組
    • 推理引擎
    • 執行引擎
    • 記憶管理
    • 環境登記
    • 工具與API整合
    • LLM後端支援
    • 可擴充插件系統
    FreeAct 優缺點

    缺點

    需要熟悉 Python 程式設計來有效定義和使用工具。
    相較於較簡單的 JSON 配置，對於不習慣編碼的使用者可能有較陡峭的學習曲線。
    沒有明確的價格或商業支援資訊可用。

    優點

    使用 Python 程式碼定義動作，允許更複雜且可重用的工具整合。
    透過 LiteLLM 支援任何 LLM 提供者，以靈活使用模型。
    實現有狀態的處理和行為豐富的工具定義，超越簡單的 JSON。
    提升程式碼動作成功率，相較於基於 JSON 的方法。

  • Semi Agent

    一個輕量級的Python框架，用於建立具有記憶、規劃與基於LLM工具執行能力的自主AI代理。
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    Semi Agent 是什麼？
    Semi Agent提供模組化的架構，用於建構能規劃、執行動作並追蹤記憶的AI代理。它整合了流行的語言模型，支援自定義功能的工具定義，並維持對話型或任務導向的記憶。開發者可以定義逐步規劃，將外部API或腳本作為工具，並利用內建的記錄功能來除錯與優化代理的行為。其開源設計與Python基礎使得客製化、擴展及整合於現有流程中變得容易。
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