專業迭代反饋循環工具

專為高效與穩定性設計的迭代反饋循環工具,是實現專業成果的不二選擇。

迭代反饋循環

  • 一個藍圖框架,實現多-LLM代理協作,以定制角色和工具,共同解決複雜任務。
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    Multi-Agent-Blueprint 是什麼?
    Multi-Agent-Blueprint是一套全面的開源代碼,用於建立和協調多個人工智能驅動的代理,合作完成複雜任務。其核心為一個模組化系統,用於定義不同的代理角色—如研究員、分析師和執行者—每個角色配備專用的記憶存儲和提示模板。該框架與大型語言模型、外部知識API及定制工具無縫整合,支持動態任務委派和代理間的反饋循環。內建日誌和監控功能,追蹤代理間的交互與輸出。具有可自定義的工作流程和可更換組件,開發者與研究者能快速原型設計多代理管道,用於內容生成、資料分析、產品研發或自動客戶支持。
  • OpenAI Swarm 協調多個 AI 代理實例以協作產生、評估並投票選出最佳解決方案。
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    OpenAI Swarm 是什麼?
    OpenAI Swarm 是一個多功能的協調庫,可在多個 AI 代理間實現平行執行與共識驅動的決策。它將任務廣播給獨立模型實例,匯總輸出,並應用可配置的投票或排名方案選擇最高分的結果。開發者可以調整代理數量、投票閾值和模型組合,以提升可靠性、減少偏見並改善解決方案品質。Swarm 支援串接回應、迭代反饋循環及詳細推理日誌,以提升摘要、分類、程式碼產生及複雜推理等任務的性能,藉由集體智慧來增強表現。
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