Agents-Deep-Research旨在通過提供模組化、可擴展的程式碼庫，簡化自主AI代理的開發與測試。它具有將用戶定義目標分解為子任務的任務規劃引擎、存儲與檢索上下文的長期記憶模組，以及允許代理與外部API和模擬環境互動的工具整合層。框架還提供評估腳本和基準工具，用於衡量代理在各種場景中的性能。基於Python，並可適配多種LLM後端，幫助研究人員和開發者快速原型化新型代理架構，進行可重複的實驗，並比較不同的規劃策略。

Codegen 通過自動化各種編碼任務來賦能開發人員。它使用先進的 AI 技術來解釋自然語言提示，並即時生成對應的代碼片段或整個應用程式。此工具顯著減少了開發人員在日常編碼任務上花費的時間，使他們能專注於更複雜的問題解決和創新。支持多種程式語言的 Codegen 確保了其在各種軟體開發專案中的廣泛適用性。