ResearchGPT透過整合論文檢索、PDF解析、基於NLP的文本提取與GPT-4驅動的摘要，實現端對端的學術研究工作流程。從用戶定義的研究主題開始，查詢Semantic Scholar和arXiv的API收集相關論文，下載並解析PDF內容，並用GPT-4萃取主要概念、方法和結果。該代理將各篇論文的見解彙整為一份有條理、結構化的報告，支援匯出為Markdown或PDF格式。進階設定選項允許用戶調整搜尋篩選器、定義自訂摘要提示，並調整輸出風格。藉由 orchestration 這些步驟，ResearchGPT 減少手動工作，加快文獻回顧流程，確保全面涵蓋學術資源。

Agentic Seek利用OpenAI的GPT模型和定制工具包，來自動化整個網絡研究生命周期。用戶定義高層次的目標，系統生成專門的子代理來執行搜索查詢、瀏覽網站、通過抓取提取關鍵信息，並匯總結果。它支持迭代細化，允許代理根據新見解重新調整和更新結果。開發者可以通過集成自定義操作處理器和API連接器來擴展其功能。其適用於競爭情報、學術研究、市場分析和大規模數據收集，Agentic Seek減少手動瀏覽，加快決策速度，並確保多個線上資源的全面覆蓋。平台包括一個基於網頁的監控界面，用於監督代理活動和審查中間輸出。內建日誌記錄、可自定義的提示和審計跟蹤，使團隊能追蹤代理決策以確保透明度、合規性與質量保證。